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人工智能如何使建筑变得智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-11 热度：83
智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它，一栋建筑很难被认为是智能的，因为没有它，业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。 一个建筑平台要从多个来源收集数据，首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一[详细]
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火爆全网的数字人，究竟是个啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-11 热度：71
庄子他老人家说过：人生，就是一场游戏。 对于这场游戏，有些人玩得很嗨，到了结尾不肯退场，总希望无限期玩下去。例如秦始皇，总想着灵丹妙药、长生不死。 还有些人呢，玩得不太顺利，就想着早点结束，投胎转世，重新练号。 然而，现实世界就是这样公平。[详细]
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AI制造的假照片，你能不能认出来？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-11 热度：161
眼见为实的时代过去了，AI已经学会制造真实。 8月21日，重庆北碚缙云山山火，大火一度蔓延至山脚下的村镇。山路坡陡沙多，而摩托车足够灵巧。一点点把物资运上山的摩托骑手们成了这场山火救援中的主角，也成了社交媒体上人们关注的焦点。 同时，社交媒体上[详细]
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机器学习中的集成方法简述
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-11 热度：173
想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人的评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品呢？大多数人的答案很简单。100 个人的意见肯定比只有一个人的意见更[详细]
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机器学习区块链最关键的进步和你需要知道的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-11 热度：77
在过去的几年里，区块链技术已经成为主流。 个人可以在该技术实现的分散且高度安全的系统中安全地相互交易。 此外，机器学习有可能克服基于区块链的系统面临的许多限制。 机器学习和区块链技术结合起来可以产生非常有效和有益的结果，即使对于 加密投注 平[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：173
在DevOps掀起软件工程风暴之前，一旦他们的应用程序开始运行，开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生，而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是，这会导致了同样的错误反复发生，因为开发人员缺乏对[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：172
有人称数据为新石油，也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论，毫无疑问，对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说，组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：100
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：125
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：156
数据实时入仓所面临的挑战：高性能、可更新、大规模 大数据场景下，实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题，根据业务场景需求，常见的写入类型有： Append only：传统日志类数据（日志、埋点等）中，记录（Record）和记录之间没有关联性，因此新[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：196
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：124
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态，就绪状态的线程不会马上运行，要获得CPU资源才会进入运行状态，在进入运行状态[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：90
随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：177
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）。这问题太简单了，直接跑个数丢[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-04 热度：89
大数据在商业中的作用日趋凸显，数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下，很快成立了跨部门的融合增长团队，下面和大家分享这段融合团队的工作经历，一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错，增加[详细]
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AI的八个应用趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：199
根据IDC发布的一份报告，到2025年，90%的商业应用将使用人工智能作为关键功能。我们已经看到了一些人工智能如何在日常生活和工作中帮助人们的例子。 1、翻译器 一个人不可能说世界上所有的语言。但有了人工智能无限的存储空间和惊人的计算速度，我们可以毫不[详细]
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七项最佳人工智能认证
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：57
根据调研机构发布的数据，从2022年到2030年，全球人工智能(AI)市场将以38.1%的复合年增长率增长，到2030年市值将超过15971亿美元。 这种增长的唯一障碍是人工智能专家的严重短缺。这个行业正在快速发展，人工智能专业人士的需求量很大。如果刚刚加入劳动力市[详细]
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告别手摇织布机的人工智能时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：82
18世纪60年代，当蒸汽机被发明时，绝大多数人并没有意识到工业革命的到来； 1946年ENIAC问世时，人们也意识不到，计算机会在半个世纪后，成为支撑社会运转、科技创新的基础设施； 即便是2005年，人们也想象不到无需现金，仅用一部手机就可以解决衣食住行的几[详细]
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人工智能加持 安检行业迈进智能化新世界
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：184
20世纪70年代，公安部第一研究所在吸收国外安检设备技术的基础上，在中国引进了第一代安检设备。经过多年的发展，特别是随着各种国际活动在中国的召开，国内基础设施的建设和轨道交通的快速发展，中国对安检设备的应用需求不断增加，其销售增长率远远高于国[详细]
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与人工智能做同事，你需要克服哪些障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：127
如今在岗学习面临挑战。复杂分析技术、人工智能和机器人突然闯入了职场的方方面面，从根本上颠覆了这一由来已久的有效学习方式。随着技术让工作越来越自动化，每年都有数以万计的人离职或就业，数以亿计的人必须学习新技能和新工作方式。但更广泛的证据表明[详细]
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将AI带到边缘 首先关注管道
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：68
支持边缘人工智能和机器学习能力的数据管道和管道是至关重要的。 人工智能和机器学习开始在边缘领域发挥作用了吗?渐渐地,是的。但企业仍然需要关注底层的数据管道和管道，以支持人工智能和机器学习能力。三菱电力的产品经理RohitKadam表示:无论是否使用不同[详细]
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自助式商业智能功能如何加强数据使用率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：154
企业可以成为更高效的问题解决者，并使用自助商业智能功能为用户带来更多数据和工具。 虽然自助服务报告和分析并不是新概念，但已经发生了很大变化，从可用数据类型到自助服务本身的性质。 全球专业服务商凯捷公司的人工智能和分析副总裁Dan Simion表示：发[详细]
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人工智能如何帮助提高客户隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：140
数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示，78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现，40%的消费者表示，他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种环境下，企业必须尽其所能来支持隐私和保护数据。其中一个重要的工具[详细]
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怎么使用ROS 2简化机器人的硬件加速
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：186
在开发机器人时，系统集成往往占用了大部分的项目资源，这比开发最终应用程序还要重要。随着低端工业协作机器人的出现，出现了只专注于开发在现有硬件上运行的软件开发商。然而，机器人的硬件和软件能力之间存在着一个至关重要的关系。需要保留对计算硬件的[详细]
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AI在制造业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：81
随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。 人工智能的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，距今已六十余年的时间。然而直到近几年，人工智能才迎来爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网、大[详细]
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