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2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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瑞数反勒索DDR，荣获嘶吼2023网络安全行业优秀安全产品！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
随着科技的迅速发展和网络的普及应用，网络安全威胁也日益繁多和复杂。根据嘶吼安全产业研究院对网络安全行业最新洞察发现：数据泄露仍为我国网络安全重点关注对象;安全漏洞数量走势明显[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
香港服务器和洛杉矶服务器选择哪个更靠谱
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
香港服务器和洛杉矶服务器各有优缺点，选择哪个更靠谱取决于您的具体需求。 香港服务器的优势： 1. 地理位置优越，对于亚洲地区的访问速度较快。 2. 网络带宽较大，适合处理大[详细]
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RAKsmart亚太独服大带宽服务器 不限于带宽大小地理位置
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
RAKsmart亚太独服大带宽服务器通常指的是位于亚太地区，提供大带宽的网络服务器。这些服务器通常具有较高的数据传输能力和较低的网络延迟，适用于各种需要高速网络的应用，例如在线游戏[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
浙公网安备 33038102330565号