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大数据时代下企业开始留意主数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：105
如今，整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示，到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。随着数据在各行各业的渗透，以及人们[详细]
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“软件定义数据中心” 你知道多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：185
软件已经开始渗透到我们生活的每个角落，软件确实无处不在。软件不只是改变着运输业、零售业、金融电信业等，软件几乎在改变着地球上所有的生意模式，它让业务更便捷、更智能。当然，软件也实实在在地改变着我们的数据中心，下一代的数据中心毫无悬念会是[详细]
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大数据为各国信息安全带来难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：170
副标题#e# 据美国相关报道称，自2009年以来，美国海军一直在研发和测试一系列微型机器人潜艇。这些潜艇在水下自动运行，收集盐分与温度数据，每隔1小时左右短暂浮出水面，并通过卫星回传数据。这些数据将提高友军使用声呐系统的有效性，更易于侦察和跟踪敌[详细]
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Hadoop崛起对数据仓库有多大的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：145
在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否[详细]
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大数据处理企业的电商之困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：55
副标题#e# 2012年，大数据概念横空出世，沸腾了前沿、活跃的互联网，随后像一颗星星之火一样，燎原了中国广袤的市场空间。所以，2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来，大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅，细数2013年的各种[详细]
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大数据值得关注的8个发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：150
Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测，John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，以下是有关技术发展和市场走向的8个预测： 预测一：SQL依然是大数据发展的[详细]
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集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：113
我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
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神经形态计算何时带领我们进入人工智能新时代？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：108
十年前，有这样一个问题：软硬件是否可以像生物大脑一样工作？ 如今，这个问题的回答是可以，但行业面临的挑战是，如何利用神经形态技术开发的历史、如何应对紧迫的、甚至是生死攸关的计算挑战？ 就这一话题，科技作者 William Van Winkle 在外媒 VentureBea[详细]
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行为生物识别技术和机器学习如何革新客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：162
行为生物识别技术是一项突破性技术，可带来无故障身份验证，以帮助全球消费者获得革命性的体验。在这个数字化和全天候连接的时代，随着消费者在手持设备上进行交互，对身份认证的需求也日益增加。 消费者不费吹灰之力寻求可靠并具有个性化的日常生活导航方式[详细]
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人工智能+医疗再进一步：推动免疫疗法与精准医学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：120
尽管免疫疗法正彻底颠覆癌症的诊治思路，但目前仍仅对一小部分患者(20%至30%)有效。因此，来自特拉维夫的Nucleai公司正着力开发用于图像分析及病理数据建模的AI软件，希望帮助医疗行业开发出更为有效的药物。 蛋白质分子的三维晶体结构，也是肿瘤生长的典型[详细]
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人工智能化身监工，上班还能摸鱼吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：177
俗话说上班摸鱼一时爽，一直摸鱼一直爽。 上班族这群时间管理大师们往往能在上班的时间中挤出一半的时间来摸鱼：在距离上班时间的最后一分钟打卡，午饭时间未到就打开各大外卖APP，工作思路受阻就去洗手间美其名曰获取灵感，在领导视察时能够熟练操作ALT+Tab[详细]
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接好了！这是你要的6个小众但特别好用人工智能技法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：133
软件熟练度属于器的范畴，对主要靠作品集吃饭的设计师来说很难对外体现。但是我们不能说它不重要，软件的熟练度依然是设计是否能够高效产出的重要因素之一！！ 今天结合我自己之前的经验，来谈谈AI中的一些相对比较冷门的小干货（很多是我最近才get到的- -）[详细]
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企业采用RPA可以获得的10个好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：175
RPA(机器人流程自动化)对于企业来说是一种显著提高工作效率和生产率的技术。凭借多年实施RPA的经验，并在电信、医疗保[详细]
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AI自然语言处理技术拉动产业升级引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：95
作为未来科技发展的前沿领域，人工智能在技术应用方面有很多细分领域，比如深度学习、推荐引擎、计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、实时语音翻译、视觉内容自动识别等。其中的自然语言处理，是人工智能领域中的一个重要方向。从整体来看，人工智能自然[详细]
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人工智能智能将会“取代”大量的工作岗位吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：152
在曾经计算机与人类围棋高手下棋的时候，连续几年都没有赢过世界围棋冠军，当人们以为人类的智慧是不会被电脑所超越的，在之后阿尔法狗的出现改变了人们的世界观，从此计算机的力量让人们叹为观止。AI智能将会取代大量的工作岗位吗？ 曾经需要200平米的房子[详细]
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微模式动态人脸识别布控系统解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：161
微模式动态人脸识别布控系统，智能视频监控在原有的视频监控基础上增加智能视频分析功能，系统能够根据设置的布控方案自动判断每一路监控场景是否存在异常情况，当产生异常情况后系统将自动产生告警 前言 随着经济全球化的影响日益深入，改革开放的进一步推[详细]
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人工智能将促进云存储和数据服务的创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：189
如果期望传统的存储和数据结构能够提供云原生应用程序所需的可迁移性、规模和速度，那么一定会让人感到失望。 为什么数据如此难以管理、保护以及实现货币化?这一问题得到了客户和供应商的一致关注，人们需要得到这个问题的答案。 行业专家已经意识到，大多数[详细]
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你对象怎么找的？日本网友：国家用人工智能给分配的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：80
要有星野源的外貌，实际上还是挺容易满足的。 国家给分配对象的时代，终于来了 据日媒报道，为了提高日本的人口出生率，该国打算明年开始资助使用 AI 为民众匹配「对象」的地方政府项目。这些项目名为「AI 婚活」，目前已经在一些地区取得了成效。 你对象怎[详细]
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人工智能在智慧城市人才招聘中发挥作用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：189
人工智能工具和技术已经成为智慧城市和物联网驱动行业的变革者，但在识别和招募智慧城市人才方面的作用并不明确。 人工智能(AI)技术的进步已导致其集成到我们日常生活和业务解决方案的许多方面。从手机上或家中的虚拟助手到安全摄像头和自动驾驶汽车，人工智[详细]
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用 PyTorch 达成基于字符的循环神经网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：124
在过去的几周里，我花了很多时间用 PyTorch 实现了一个 char-rnn 的版本。我以前从未训练过神经网络，所以这可能是一个有趣的开始。 这个想法(来自 循环神经网络的不合理效应 )可以让你在文本上训练一个基于字符的 循环神经网络(recurrent neural network)(R[详细]
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AI有多可怕？美国制成AI武器，伊朗科学家死于非命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：60
人工智能，这曾经是一个只存在于科幻片中的名词，但是随着我们通讯技术、大数据、云计算等科技的飞速发展，AI也越来越被科学家们所重视，全球各大科技巨头也在全力攻关AI科技。 在我们国内，华为、百度、腾讯等巨头都在为AI而奋战，包括咱们的清华北大等著名[详细]
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5大重要步骤！如何构建深度学习模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：132
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 深度学习的关注度正持续上升，它是机器学习的一个子领域，基于人工神经网络的概念来执行特定任务。然而在理论上，人工神经网络与人类大脑的运作方式并不相同，甚至都不相似! 它们之所以被命名为人工神经网络，是[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：160
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：175
副标题#e# 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为大数据只是个简称，说全一点应是大数据挖掘,没经过挖掘的大[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：158
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数[详细]
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