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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：99
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开放数据也有关系。按照这样的脉络，就出炉了这篇我在去哥伦布的路上学到的《了解大数据的九件[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：63
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于大而在于精准，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：93
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：198
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。 对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：116
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：110
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：120
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：65
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：166
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：78
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：137
副标题#e# 2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：136
副标题#e# 从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：122
副标题#e# 虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：128
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：57
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全[详细]
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大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：94
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数据系统后，全球移动运营商的客户流失将大大减少，到2018年因减少客户流失所带来的收益将超过4[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：152
副标题#e# 当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。 Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT[详细]
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大数据说明着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：51
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：135
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据库两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的数据库产品以满足自身需求，[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：73
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：150
副标题#e# 商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到[详细]
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分析：关注大数据如何改善民生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：152
QQ之父马化腾、小米科技创始人雷军是广东代表团中最受关注的两位高富帅和技术男，走哪都带着一团记者云，无奈今年两位却是神龙见首不见尾，马化腾因身体原因向大会请假，雷军则在昨日下午的广东团成立大会上首次现身。 去年底，雷军表示5年内如果小米模式[详细]
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大数据时代，出版业怎样转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：136
副标题#e# 目前，大数据的概念受到各方的高度关注，大数据所蕴涵的价值正在显现，而大数据的应用正在重塑很多行业的管理模式、商业模式、运营模式和科研模式。前不久，《中国出版物在线信息交换》行业标准（CNONIX标准）在京正式发布，出版发行企业的大数据[详细]
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基于SAP销售模块的BW数据仓库技术实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：167
副标题#e# 一、ERP系统应用概述 （一）行业现状。ERP系统为企业提供了一个集成的系统，它将企业的信息化水平向前推动了一大步，但是用户也逐渐意识到单纯的某个系统是无法满足企业所有的应用需要的。企业数据仓库的建设是对企业数据的又一次大整合，BW数据[详细]
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大数据、云存储的时代已经开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：200
在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端存储设备减轻压力，但对于要求7*24小时工作的监控摄像机来说，压力似乎还是[详细]
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