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大数据与云计算物联网的秘密

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：194

大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
数据挖掘在CRM系统中的实践

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：137

副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
企业工具激发大数据潜能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：151

公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
大数据时代的挑战、价值与应对方案

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：100

副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
数字不会作假大数据崛起

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：61

如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
大数据也许不是你心中的那么智能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：98

副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：129

衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括：主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
数据治理应用流程人机共同发展

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：98

应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。构成应用阶段最重要的流程包括：自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：73

定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重点和针对性。构成定义阶段最重要的[详细]
数据治理发现流程分析和审视环境

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：83

发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并[详细]
大数据的以后是App 而非基础架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：152

在大数据被各种媒体热炒的同时，真相被蒙蔽了：App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据创造长期价值，所以它们并不是大数据的未来核心。在市场上它需要公司提供大数据App，能够洞察[详细]
数据治理步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：73

要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？[详细]
机构关注的数据治理挑战

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：63

数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配，当然，早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是，要真正把数据治[详细]
Hadoop的核心技术研究或分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：122

最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心，它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。主节[详细]
大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：77

麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。这些前卫的预测的前提是：[详细]
未来数据中心与云计算该怎样相处?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：82

我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代？数据中心与云计算在未来又该如何相处？我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗余的数据通信连接、供配电及制冷设备[详细]
新IT下的企业应关注大数据管理

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：103

如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，由此推动了数据挖掘、商业智能发展到大数据[详细]
从云计算的角度盘点企业大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：164

在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企业要处理由数千家供应商组成的供应链，对通过EDI方式访问企业ERP系统的每一个供应商进行验证。而采用EDI方式，需要对每一个供应商与企业之间的API的匹配情况进行反复的测试，一直到实现[详细]
大数据归档应是企业的重要任务之一

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：96

在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意味着网站应进行相应的规划准备，方便用户访问有关的历史数据信息（而无需IT部门的调解），并实时获得新创建的数据信息。 IT部门从未以更加关键任务的态度[详细]
数据化时代的生活充满希望

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：127

副标题#e# 无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。牛津大学的维克托迈克舍恩伯格教授被誉为大数据时代的预言家，他将大数据对我们生活的影响称为[详细]
BI领导者必备的不仅是技术而是领导力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：156

业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有这样一张写满全明星技术的清单，这其中就包括大数据时代各种技术的排列组合，移动商务智能，[详细]
融合系统推动数据中心转型

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：101

数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，[详细]
数据中心成功搬迁的五大重点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：118

副标题#e# 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱[详细]
云计算环境中的数据挖掘存储管理分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：112

1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
大数据带来的难题：数据垄断

所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：127

以往触不可及的梦想在大数据时代实现了在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]

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