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智慧城市神经系统为何如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：116
建立智慧城市控制中心的想法太重要了，而且不容忽视。智慧控制中心（SCC，smart control center ）应该是智慧城市的核心，这是一个中央控制系统，可以从设备和传感器收集数据、分析数据，并在需要时向与智慧城市基础设施连接的设备发送命令。 通过将成千上万[详细]
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AI在提高组织网络安全中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：98
网络安全已经成为一项重要的战略任务，今天的企业需要监控和保护其IT资产免受不断变化的网络威胁。所有现代企业都需要一个强大而全面的网络安全计划，以防止、检测、评估和应对网络安全威胁和破坏。在许多方面，网络安全都是独一无二的许多检测和监控都是关[详细]
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人工智能走向边缘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：103
人工智能（AI）执行服务、识别模式、学习对象与情况之间的关系并做出决策。新的成熟的技术（例如5G、热效率高、低功耗的AI芯片组和AI本身）提供了一种范式转变，推动了全球监视和IoT传感器市场的发展。 AI走向边缘 当我们要求语音助手搜索我们最喜欢的节目时[详细]
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机器人技术促进工业领域的数字革命
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：167
近年来，自动化过程在世界各地的采用速度一直在加快。生产效率的显著提高导致人们对工业机器人取代低技能工人的兴趣增加。根据国际机器人联合会(IFR)的数据，全球平均机器人密度为每1万名人类工人拥有70多个机器人。然而，欧洲在该行业处于领先地位，平均每1[详细]
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颠覆性革新为智慧城市提供发展新机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：126
智慧城市市场的增长正在加速，根据2020年的数字，未来四年将增长四倍。最优先考虑的是弹性能源和基础设施项目，其次是数据驱动的公共安全和智能交通。 智慧城市的创新将来自相关技术的不断成熟，例如人工智能（AI）、物联网（IoT）、第五代移动通信（5G）和[详细]
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AI是医疗卫生领域的变革力量
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：191
人工智能技术如今被视为一个家喻户晓的名字，它将成为医疗保健领域的一股转型力量。医疗保健行业是面临许多挑战和机遇的领域。从慢性疾病和放射学到癌症和风险评估，人工智能已经显示了它的力量，它在病人护理的正确时刻部署了精确、高效和有效的干预措施。[详细]
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AI将如何影响未来的工作和生活？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：149
如果你沿着记忆的小路走一走，你会看到人类在这个时代进步到了什么程度。在过去，你必须给亲人写信，从报纸专栏了解全国范围内的事件，步行到最近的超市买杂货，在银行排长队办理一笔简单的交易，朝九晚五地工作，日复一日地归档枯燥的数据。现在，情况已经[详细]
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利用AI，IOT，VR，AR，区块链和云计算重塑建筑行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：186
AI、物联网、区块链、AR、VR和云计算技术正在重塑建筑行业。 如今，建筑数字化技术的引入将永远改变建筑行业。 2018年11月，法国马赛市两座建筑倒塌。当局在废墟中发现了六具尸体，还有许多人在废墟中失踪，由于暴雨，搜寻工作变得极其困难。施工缺陷和故障[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：145
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破，制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略，并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外，制造业还利用技术实现各种其他目[详细]
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一文读懂元数据管理！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：68
一文读懂元数据管理！ 一、什么是元数据？ 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。 示例1：歌词中的元数据 有一首很[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：90
为何大厂选择减人而不是降薪？ 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理，后台也收到了很多有趣的私信，其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解，但同样是控制成本，裁掉30%的人，以及不裁人集体降薪30%，区别是啥? 为什[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：187
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性，就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库，也可能是[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：193
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：115
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：78
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来，大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些，但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化[详细]
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数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：157
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行业[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：83
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题，因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告，它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措，到 2022 年减少道路交通事故造成的[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-10 热度：53
在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：198
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时，对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战，构建面向云时代的智能监测平台，让云上应用获得更好的保障，是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中，51C[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：93
你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即使用这个模型？ 如果你有这个需求，你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器，[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：80
近年来，自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试，但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时，随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用，面向人[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：147
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此，在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行，这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时，近年[详细]
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人工智能平台计划中的质量工程设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：118
我们正处在人工智能的黄金时代。人工智能方案的采用使得企业更具创造性、竞争力和快速响应能力。软件即服务（software-as-a-service，SaaS）模式，加上云技术的进步，使软件生产和消费过程越来越成熟。 普遍存在的一个事实是，大多数组织更喜欢购买现成的[详细]
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开启元宇宙的数字人之行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：188
作为构建元宇宙内容的基石，数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景，目前，虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中，最核心的内容之一非数字人莫属，因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身[详细]
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使用机器学习重塑视频中的人脸
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：53
来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹 一般而言，这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现，而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封[详细]
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