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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：173

企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来[详细]
如何构建以数据为中心的框架

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：148

如今，几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性，尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。混合被定义为多种事物的[详细]
为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：68

人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在[详细]
为什么2022年仍然存在数据孤岛?

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：106

企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
供应链分析保持物流顺畅的五个技巧

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：122

事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)。专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出，目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断，这些中断将继续影响[详细]
2022年的5个主要的数据迁移趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：146

数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计[详细]
创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：168

事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。导致这些失败的原因有很多，从[详细]
需要避免的7个数据治理错误

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：175

如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：197

大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：101

在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功[详细]
业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：65

无论是原地踏步还是展翅高飞，业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一：利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中，他们与业务领导者和用户互动，以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬[详细]
选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：185

选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有企业的特定业务需求。因此，企业在选择嵌入式分析供应商时[详细]
最大化数据分析价值的5种方法

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-31 热度：162

数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来[详细]
人工智能如何影响区块链？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：84

人工智能 (AI) 的发展涉及机器的不断学习。为了变得聪明，计算机需要处理大量数据、大量内存和强大的处理器来大量学习。此类处理器的速度已经比单个人类神经元的速度高出几个数量级，在全球范围内它们的数量与人脑中的神经元数量相当。行为建模算法在不断[详细]
携手共进领潮同行领克乐园正式登陆百度希壤元宇宙平台

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：96

全球新高端品牌领克联合百度希壤共同打造的领克乐园正式亮相百度希壤元宇宙平台，面向公众开放体验。领克乐园将借助5G、人工智能、云计算、VR等核心技术，为用户带来沉浸式看车、购车等创新体验。作为首家入驻希壤的汽车品牌，领克积极与百度携手探索元宇[详细]
华为天才少年自制硬萌机器人，开源5小时，GitHub收获317星

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：185

失踪人口回归了！华为「天才少年」稚晖君这次带来了一个又萌又硬的桌面小机器人ElectronBot。还记得上次那个「全栈自研」的给葡萄缝针的钢铁侠机械臂Dummy吗？近3个月没更的华为「天才少年」稚晖君带着他的最新视频来了！虽然跳票了一段时间，但他还是[详细]
元宇宙算力要比现在至少提升1000倍以上

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：64

要打造一个比较好的元宇宙，CPU、GPU和集成电路方面算力要比现在至少提升1000倍以上，按照摩尔定律，大概还要十多年时间。我也希望在这十几年的时间中，我们能真正地抓住这个窗口期，通过一代人的努力，在核心关键技术上取得突破。元宇宙与当初的移动互联[详细]
北京冬奥虚拟数字人时代开启

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：142

虚拟数字人，是2022年北京冬奥会催生的科技蛋。为了防止疫情传播，北京冬奥组委大量使用机器人和数字人提供服务，此举避免了人员接触，提高了防疫效率。回顾本次冬奥，虚拟数字人几乎全程参与。从最初的相约北京奥林匹克文化节开幕式上，虚拟歌手洛天依[详细]
看了稚晖君新设计制作的桌面机器人由衷觉得酷也觉得累和困

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：148

自嘲最能鸽的UP主稚晖君终于又一次更新了，这次不再像以前一样那么硬核，而是开始软核发了一个自己设计并制作的能动的电脑配件【软核】视频。而这个能动的电脑配件，其实，还是一个机器人。没错，能动能控制编程动作的机器人。相信他这个名字很多人已经很[详细]
未来场景打破时空界限的真实体验

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：96

在元宇宙旅途中，你偶然发现了一座跟现实建筑一模一样的非遗工坊，在其中你可以付费拜师学习国家级非物质文化遗产凤翔泥塑的制作技艺。教授技艺的老先生不是时刻在线的真人，而是通过不断自主学习生成的3D镜像角色，他会按照你的习惯和天赋非常体贴地制定[详细]
Google和腾讯推广的代码可读性是什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：76

本文介绍了代码可读性（Readability）的概念和它为什么重要；同时分享了 Google 和腾讯在推广代码可读性方面的做法，供读者在技术管理中参考。代码可读性是什么代码可读性（Readability)，顾名思义就是代码有多容易被人读懂，我们可以通过代码作者以外的[详细]
核心技术再突破，萨摩耶云AI决策引领产业变革

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：116

1927年，科幻电影《大都会》首次描绘了AI的概念。如今，科技与创新相互交织，正在打破人类想象力的天花板，突破AI创新的边界。伴随着AI、云计算、大数据为主的新IT技术和产业变深发展，为企业智能化升级提供了划时代机遇。站在历史交汇点，企业端诉求、[详细]
格灵深瞳让计算机看懂世界，用数据智能驱动未来

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：128

当前，计算机视觉已经走进了我们的社区和街道，大数据算法让我们能和机器对话，让我们的城市生活变得比以往更轻松、更智能、更宜居，人工智能渗透到了人类社会的方方面面。北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称格灵深瞳）成立于2013年，是国内计算[详细]
以智能督学产品为例，分析人工智能教育场景应用

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：189

2月的最后1场直播邀请到了某头部社交平台产品经理@小飞侠老师，有着7年+数据产品经验，擅长数据治理，挖掘数据业务价值、数据全链路监控、数据血缘等方向；有主导机器学习、画像、大屏等智能产品建设经验。曾担任大数据与人工智能产品负责人，负责搭建智能[详细]
美国若想保持领先，一定不能让中国进入这三项科技行业

所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-15 热度：164

曾经有一个美国专家说过，美国惧怕的从来不是中国目前的科技水平，美国作为一个科技大国，截止到今天为止，在科技领域的整体水平没有怕过世界上的任何一个国家，但是中国目前科技的发展速度让美国感到十分担忧。在目前为止的三次世界工业革命中，中国因为[详细]

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