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畅聊大数据时代的数据挖掘与精细管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：143
人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了大数据时代，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的数据，基于充足的数据基础，对数据进行挖掘与分析，并将其运用于企业的精细管理，也就不仅成为[详细]
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大数据时代数据管理方式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：121
1 数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50[详细]
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数据引力如何推动DaaS发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：176
光速决定了云中的数据达到桌面所需的时间也就是延迟随着越来越多的数据被存储在云中，只有将桌面 也存放在同样的云中，这种方式才有意义。DaaS才是真正将桌面拉向云中的数据引力。 桌面即服务趋势背后的推动因素之一就是数据引力。随着数据中心的不断发展，[详细]
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大数据时代下的管理模式改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：173
最近几年，大数据成为最热的技术词汇之一。面对大数据时代的到来，不单单是构建企业信息化这么简单，更重要的是企业应该寻求管理模式的创新。 早在30 年前，美国著名的社会思想家阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》中提出：如果IBM 的主机拉开了信息化革命的大[详细]
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大数据的颠覆作用：预测性配送
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：199
网上购物是缺乏即时满足感的。客户不能把崭新的任何产品，装入袋中，然后离开。相反，他们选择一种送货方式，然后等待。但是，零售商正努力尝试改变这种状况，由亚马逊网站首创，并在去年十二月被授予专利的预期递送 - 这一系统，目标就是在顾客还没有购买之[详细]
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大数据如何革新DBA工作模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：163
技术支持团队通常是支持熟悉的软硬件配置。在操作系统和数据库管理软件上特定组合的专业化是很常见的，而且这也允许某些团队成员在一家企业的IT环境中获得极为有价值的深层经验。 大数据是如何改变这种模式的呢？ 数据库支持团队 技术支持团队的目标之一就是[详细]
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大数据世界，我们需要这样的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：67
维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在《大数据时代》中告诉我们大数据的4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）。相比小数据，大数据一定是复杂的。然而，复杂性对于我们来说，绝对是一个机会而不应是一个问题。面对[详细]
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10大最常见的数据库安全隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：103
数据库作为非常重要的存储工具，里面往往会存放着大量有价值或敏感信息， 这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。因此，数据库往往会成为黑客们的主要攻击对象。网络黑客们会利用各种途径来获取他们想要的信息，因此，保证数据库安全变[详细]
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大数据将促进企业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：175
数字技术为业务创造更多价值提供了新机遇。 随着分析、移动化、云计算以及社交媒体的兴起，它改变了企业、消费人群以及员工之间沟通互动的方式。举例来说，企业或政府可以提供更好的客户体验，改善市民服务，同时可以降低开支并提升生产效率。 而隐藏在这一[详细]
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你需要了解的MySQL开源存储引擎TokuDB
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：116
在四月份的Percona Live MySQL会议上， TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年。我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望。当时的情况非常有意思，因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力，而这是InnoDB无法做到的。TokuDB还有一些有意思的特[详细]
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大数据应用对网络工程师提出新条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：113
Plexxi是一家软件定义网络（SDN）初创公司，提供控制器、交换机等企业网络解决方案。作为Plexxi的产品管理高级总监，Marten Terpstra最近在他的博客中详细讲述了大数据为企业网络所带来的变革，以及企业的应对方法。我们对这篇文章进行了整理，希望能够对您有[详细]
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大悦城：如何用大数据达成“商业价值”最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：114
史蒂芬说：被万达董事长王健林视为潜在竞争对手的大悦城在高调扩张的同时，也一直低调修炼内功，在对商业和业务充分理解和创新的基础上，用大数据让信息技术成为商业变革的核心力量。 大悦城，被万达董事长王健林视为潜在竞争对手。其背景是，自2009年底，中[详细]
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游戏行业，大数据该如何实施？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：92
游戏行业， 我们能做哪些大数据分析应用呢？问题留给大家思考， 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢？ 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析，在一家中型公司负责过从头建设数据分析中心，面试聊过不少人，也对大数据有兴趣有过一些了解，思考过[详细]
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大数据基本概念畅聊及技术简介
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：113
大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上大数据三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西？有哪些相关技术？对普通人的生活会有怎样的影响？我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大[详细]
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大数据在电信行业的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：184
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可[详细]
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部署服务器整合计划时要防止五大错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：79
在部署服务器整合计划时，有太多因素需要考虑。别让以下五个陷阱绊倒你。 服务器整合是很多公司开始采用虚拟化的驱动力。将更多工作负载整合到更少的服务器上好处多多，比如降低硬件成本、易于管理以及更好的资源利用率等，当在实施服务器整合计划时仍然面临[详细]
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大数据的四大维度深度介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：60
涵盖这四个维度有助于定义和区分大数据： 数量：数据量。数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。然而，真正造成数据量巨大的原因在不同和行业和地区各有不同，而且没有达到通常[详细]
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客户分析促进大数据举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：112
IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联手进行了2012 Big Data @ Work研究，调查了95个国家中的1144名业务和IT专业人员，并采访了20多名学者、业务主题专家和企业高管。 客户分析推动大数据举措 我们让受访者列出大数据的三个首要目标，近一半的受访者认为[详细]
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大数据关键不在于“大”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：159
大数据，彷彿是企业潮流字眼，但企业该如何运用令其增值？很多时市面上都充斥着大数据解决方案，令大数据范畴留有灰色地带，一切变得扑朔迷离。 Forbes最近发表一篇有趣的文章名命为如何辨认虚假大数据产品，讲述了如何辨认甚么是大数据科技、甚么不是，以及[详细]
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大数据，大影响--用数据驱动商业变革和经营改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：147
大数据已经是企业发展创新的热门话题，但企业该如何运用令其增值？大数据其实已运行差不多十年，起初进入市场时，大是其销售重点，供应商需要面对很多挑战，不停地摄取和消化以予改进，包括如何进化为 PB（1,000TB），如何运行这容量及制造一些结果，当时一[详细]
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构架大数据网络需要注意的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：181
在我们考虑大数据时，我们注意到了大这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意分布式。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑将数据复制到多个位置时，信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，[详细]
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Hadoop大数据可以帮助医疗机构5种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：175
在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。 该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与[详细]
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大数据世界的治理智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：64
人类已经进入大数据时代。如果说计算机的普及仅仅解决了信息的可读化、可计算化问题，互联网解决了信息传递和服务问题，那么，大数据则解决了信息的分析和预测问题，大数据助力决策科学化，公共服务个性化、精准化。实践表明，大数据具有大容量、多样性、快[详细]
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畅聊大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：94
大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行业的企业管理落地；大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现；数据将越来[详细]
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数据管理与数据丢失防护：差异何在?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：72
近几年以来，网络犯罪活动所引发的数据破坏事故已经频频登上新闻头条并为人们所熟知。然而需要强调的是，大部分此类事故的根源并非攻击活动本身、而是由于企业负责人未能妥善管理敏感数据所造成。理由很明显：对于犯罪分子来说，针对此类企业开展个人可识别[详细]
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