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麻省理工学院研发机器人鼻子可以检查疾病
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：195
智能手机为我们提供移动银行、组织机构、保险，甚至医疗保健方面的建议。麻省理工学院希望通过开发 纳米鼻子 来帮助疾病诊断，使这种能力更进一步。没错你的手机可能很快就能闻到你的味道。是的。没错，我们正在谈论机器人鼻子。 为什么气味在疾病预防中很[详细]
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盘点人工智能技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：190
Analytics Insight 列出了十大人工智能技术，这些技术将把世界推向更高的创新水平。 您有没有想过一种技术可以取代所有重复性工作并使人类摆脱繁重的劳动？人工智能是一项技术打击，自 1955 年以来一直席卷全球。互联网的出现帮助这项技术呈指数级发展，现[详细]
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机器学习在物联网安全策略中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：163
对于任何组织来说，机器学习都是一种有价值的工具，可以通过自动化和异常行为检测，在更可扩展和更有效的基础上保障物联网设备的安全。 IT 团队正在努力针对不断扩展的企业网络上的大量设备制定适当的安全策略。保护物联网投资对于企业生存和增长至关重要，[详细]
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新研究发现高级视频分析的采用率高效上升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：142
在运行视频监控系统的英国大中型企业中，有四成(41%)的企业已经在其系统中部署了面部识别分析，以捕捉人脸，并将图像与人脸数据库进行比较，以识别匹配，以实现访问控制、事件安全或公共安全目的。 六分之一(16%)的视频监控系统用户承认在他们的系统上有这[详细]
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全球非接触式支付市场2021年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：72
全球非接触式支付市场，按类型有硬件(智能卡、销售点终端和智能卡读卡器)和软件(智能卡读卡器驱动程序、POS 软件、应用程序编程接口、软件开发工具包和移动应用程序 )，按支付方式(非接触式卡 (NFC / RFID)、可穿戴设备和非接触式移动支付)，按最终用途行[详细]
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为什么苹果这么成功?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：115
苹果的成功得益于其高质量的产品、独特的文化、忠诚的粉丝群、优秀的客户服务和高技能的劳动力。 苹果的成功不仅仅是简单的产品，它使用了人工智能、机器学习和深度学习等最新技术。 在苹果高管登台介绍iphone、ipad、macbook和苹果Watch新功能的主题演讲中[详细]
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智慧城市如何通过大数据保障公众健康
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：185
管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血[详细]
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芯片技术公司Arm计划减少联网设备的开发时间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：113
英国芯片科技公司Arm周一宣布了一项工具，旨在将所谓的物联网设备的开发时间缩短约40%。 几十年来，大多数计算机设备的开发过程都是先完成芯片和硬件，然后把原型交给软件开发人员为芯片编写代码。 Arm周一发布了一些工具，希望这些工具能让物联网设备(从联[详细]
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大数据时代的数据分析师该知道哪些事情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：162
近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代，数据分析师该了解哪些内容，本文将为您解答。 用Google搜索了一下Big Data，得到了19[详细]
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如何处理4个大数据营销战略问题?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：58
如今，人们生活在一个数据驱动的世界中，大数据几乎影响着数字营销领域的每个方面。事实证明，它有助于创建以客户为中心的活动。这就是人们为什么对大数据分析和顶级大数据营销战略的需求日益增长的原因，这在商业世界中并不是什么秘密。事实上，没有利用大[详细]
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大数据时代，如何避免“数据裸奔”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：65
社交娱乐、资讯阅读、网络购物、旅游攻略、美食烹饪、健身跑步、讲座课程在智能手机加载不同种类的APP应用后，人们的生活开始变得方便快捷、多姿多彩。然而，大数据、云计算、人工智能等新技术的运用，在充分发挥数据价值的同时，也给个人隐私保护带来严峻挑[详细]
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让传达更有效！7个提升数据可视化的实用方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：75
今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有效。 良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注[详细]
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深化互联网、大数据、AI与实体经济融合 推动两化融合再创新辉煌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：161
习近平总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用，也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心。[详细]
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对比分析五种主流大数据架构的数据分析能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：107
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分[详细]
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AI和大数据的开发过程中，六大注意要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：169
人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 Pedro Domingos教授的观点概括下来，可以提炼出6个注意点，为行业开发实践提供了重要参考： 注意点1：你的数据未必可靠 在实际应用中，有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可[详细]
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大数据对应用性能管理非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：137
关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上，APM不仅具备监测与警报功能，还可帮助用户了解和提升应用性能。大数据方法提供的完整且正确的[详细]
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利用地球大数据推动可持续发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：151
2015年9月，联合国在成立70周年之际通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》。该议程的核心是实现全球可持续发展的目标，旨在让所有国家和利益攸关方携手合作，阻止地球的退化，以可持续的方式进行生产和消费，管理地球环境和自然资源，使地球能够满[详细]
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畅聊什么是物联网，区块链，大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：91
我们生活在这个时代，不断的接受新的事物，新的科技，新的那这个时代发展的到底有多快?世界第1台计算机诞生到互联网的开启，不过44年;从门户网站到电子商务崛起不过5年;现在，物联网、区块链和大数据在各个领域和行业得到广泛营运;几十年前，谁又会预料到未[详细]
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实时数据平台设计：处理从OLTP到OLAP实时流转缺失
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：190
本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即实时数据平台。在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架[详细]
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大数据世界，医疗行业信息安全面临的机遇与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：176
英国学者维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在其着作《大数据时代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think）中指出，医疗领域的变革存在于生活、工作与思维三点上，大致表现在以下两方面：一是为人类医[详细]
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数据分析或成释放制造业IoT价值的重点所在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：200
曾有专家预测，2020年对制造商来说是重要的一年。此前有数据机构预测马来西亚、越南和印度尼西亚将首次跻身制造业竞争力前 15 强的国家或地区行列，紧随中国、日本、印度、韩国和新加坡，而瑞典或瑞士这样的老牌西方国家将被挤出前 15 强。但要实现这一点，[详细]
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想当数据科学家的你这13个问题可别犯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：111
前言 当你看这篇文章的时候，我们知道你已经决定把数据科学当作你的工作。当下越来越多的企业需要数据支持其决策，世界也变得越来越紧密，几乎每个企业都需要大量的数据科学实践。因此，对数据科学家的需求是巨大的。当然，人才短缺也是业内所公认的。 然而[详细]
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数据可视化的七大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：56
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。 ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1. 玩转地图 Groege[详细]
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李毅中：大数据产业支撑能力不够 需加强自主改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：164
2018世界科技创新论坛于8月10-12日在北京举行，主题为：共享全球智慧 引领未来科技，工业和信息化部原部长李毅中出席并演讲。 李毅中表示中国数字化经济取得了许多成效，例如信息产业为数字经济提供了技术支撑和装备的保障，企业发挥了发展数字经济的主体作[详细]
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数据工程师必看：分析数据时常见的 7 类统计圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：91
我们会发生各种极有可能出现的混淆，数据抽取之后迷恋于数字，脑子里没有分析的目标，自己的局限影响指标选择......当分析数据的时候我们都很容易犯错。不过，用户体验团队需要用户行为的准确画像，你就要记下分析数据（用户体验分析）时最常见的几个错误，[详细]
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