-
从三个方向去预测大数据发展的未来走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：97
技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何?三个方向预测大数据技术发展未来趋势： (一)社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 经过行业信[详细]
-
斯坦福开源Weld：高效达成数据分析的端到端优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：105
导读：Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目，在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化，而无需用户修改代码。我们在 VLDB 2018 论文中提出了 Weld 的自适应优化器，并得出了一些可喜的结[详细]
-
大数据未来五年发展走向统计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：128
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请看大讲台老师的分析。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳[详细]
-
大数据时代，美国数据治理新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：65
大数据时代，美国高度重视数据资源的战略价值，相继出台国家战略，落实配套措施，系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护，完善个人信息和数据相关立法，保障网络整体及国家安全、国家数据权益及公民私权。 与此同时，数据安全问题日益凸显，已成为各[详细]
-
物联网 大数据产业前景大好 人才不足成最大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：61
随着物联网的快速发展，公司需要新的技术和系统来处理和感知物联网的大量数据，近年随着SparkStrom等大数据平台应用的普及，对专业人才的需求也日益增加，数据平台开发工程师等岗位炙手可热。 专家表示，当前物联网产业人才缺口较大，尤其需要技能型、应用型[详细]
-
深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：119
数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri，google搜索，还是浏览facebook的好友动态，你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变的能力，也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。 这些角色的职责范[详细]
-
清理数据成数据科学家最大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：67
数据分析师花费一半以上的时间清理和转换数据，而不是从中提取商业智能，这并不稀奇。数据储存的规模不断增大，数据类型也在激增。新一代的工具蜂拥而至，并承诺把复杂的工具送到不依赖数据的科学家的手上。 技术领域最热门的职位之一是数据科学家，或许只[详细]
-
AI如何利用大数据改变现有商业模式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：182
社交媒体上，我们很多时候展示的都不是真实的自己，每个人都在不断的给自己贴标签：正直、成熟、知识渊博等等，分析这样的大数据真的有意义吗？ 在交流中，人们更多的是通过非语言信号实现的，手势、喜欢、厌恶、犹豫、装饰、密码、状态更新等，都是所谓的小[详细]
-
反思腾讯：大数据与人工智能时代的危与机
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：173
过去十数年，腾讯从一个桌面即时通讯工具进化成为一个庞大的数字帝国，是全球互联网公司失控性进化的先行者和光辉典范。 由于这样的一种发展方式并无先例，如何才能持续成功进化，腾讯管理层一直在努力地探索。 我们也一直在紧密追踪观察，到了今天，是时候[详细]
-
聚焦12个重点产业 重庆发布大数据智能化发展方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：148
今年上半年，重庆GDP创下直辖21年来的最低记录。究其原因，工业增加值只增长了1.8%，而去年同期是10.1%。 今日(8月23日)，中国国际智能产业博览会在重庆召开。重庆市经信委规划投资处副处长钟熙在接受记者采访时坦言：工业增速不尽如人意是事实，原因正如《[详细]
-
大数据的预处理、离散化要点介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：120
大数据预处理技术 1.目前存在四种主流的数据预处理技术：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。 2.数据处理的主要任务 （1）数据处理的主要步骤：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。 （2）数据清理例程通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或者删[详细]
-
数字化是促成向大数据转变的关键原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：160
人类从数千年前就开始分析数据，古代美索不达米亚平原的记账人员为了有效地跟踪记录信息发明了书写。 自从圣经时代开始，政府就通过人口普查来建立大型的国民数据库。 两百年以来，精算师们也一直通过搜集大量的数据来进行风险规避。 模拟时代的数据收集和分[详细]
-
数据时代，为什么python大数据受青睐？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：148
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢[详细]
-
大数据采集技术总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：99
什么是大数据采集技术？ 大数据采集技术就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提[详细]
-
Python学习，你必看的学习方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：155
Python（计算机程序设计语言） Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNU General Public License）许可。 Pyt[详细]
-
大数据与智能世界的信息乱象及其治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：116
根据江门站长网 Www.0750Zz.Com报道 在大数据和智能时代，信息无疑是一把双刃剑。信息已经展现了其巨大的威力，倘若任其野蛮扩张，不加以引导，信息或许会将人类拖入一个窘迫而危险的境地。如果能够加以有效地治理，信息及信息技术的应用会将人类引入到一种新[详细]
-
人工智能怎样重塑营销受众洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：86
事实证明，人工智能是扩大企业营销范围的福音！ 近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法，一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。 随着技术的进步，人工智能 (AI) 在越来越多[详细]
-
BearingPoint分析——2022年的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：52
BearingPoint调查了近1000名IT顾问，以了解未来一年IT领导者将关注哪些技术领域。 管理和技术咨询公司BearingPoint表示，2022年的五大技术趋势是： 负责任的人工智能 边缘的云 网络安全网 嵌入式数据和分析 连接的传感器和机器 BearingPoint 全球技术领导者[详细]
-
在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：106
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它，一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据，以从不同来源收集数据[详细]
-
实现工业 4.0 的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：64
英国数学家克莱夫汉比（Clive Humby）被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下，他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是[详细]
-
您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：98
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险，但今天正[详细]
-
挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：94
如今，大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。 R.[详细]
-
联想和VMware 合作发布新的弹性边缘计算创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：125
近日，联想基础设施解决方案集团(Lenovo Infrastructure Solutions Group)宣布，其将成为首家在ThinkSystem SE350边缘服务器上运行VMware边缘软件解决方案的公司。 新解决方案将直接交付给客户边缘站点，VMware 软件预装在一对加固且安全性增强的 ThinkSyst[详细]
-
对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：95
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分，但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白，非人工智能技术可以派上用[详细]
-
后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：121
由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COV[详细]
浙公网安备 33038102330565号