-
关于AI的三大预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：96
调查列出了企业尚未投资AI的几个原因：缺乏IT基础设施（40%）；缺乏人才（34%）；缺乏执行预算（30%）；政策、法规及权益的复杂性（28%）；对客户预期的影响（23%）。 AI不久将成为各行各业中很多职位的一个重要组成部分。Gartner公司预测，到2021年，40%的IT[详细]
-
如何借助大数据和机器学习进行智能核保
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：125
当前，保险业的智能核保需求在朝着多样化、个性化方向发展，大数据、人工智能、机器学习等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。 近年来，随着中国经济的高速发展，人们的衣食住行方式都发生着重大变化，伴随生活水平的提高，人们的需求层次也在逐渐[详细]
-
AI三年国家战略公布：8大领域要火！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：50
昨天，国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件！文件宣布在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用，并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能[详细]
-
利奥纸品集团利用 Qlik 剥离传统，数字化运营促业务发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：127
当电子书成为潮流，不少人已经记不起触摸书籍的温度了。不得不承认，数字化技术对传统的印刷行业带来巨大冲击。在大数据的时代背景之下，印刷行业从传统中剥离出来，加快转型升级才是生存之道。在印刷领域众多转型成功的例子中，利奥纸品集团（Leo Paper Gro[详细]
-
人们对AI的误解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：131
企业越来越多地在大量应用中使用人工智能来加强决策和改善消费者体验，但公众对此持怀疑态度。 随着近年来人工智能技术进步的加速，社会正在评估基于人工智能（AI）的系统是否是一件好事情。 一方面，人工智能驱动的技术的到来，可以实现业务流程的自动化，[详细]
-
物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：122
一、简介 近年来物联网(IoT)和大数据是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备，很多物品都是属于这个范畴(图 1)。这也适[详细]
-
大数据趋势 ：AI、数据分析将包含可视化模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：139
笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。 人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅[详细]
-
供应链可视化管理如何达成？Qlik助您一臂之力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：193
当供应链成为驱动企业在激烈的商业竞争环境中脱颖而出的关键，其重要程度已毋庸置疑。如何优化供应链管理？除了借助可视化数据分析这款终极利器，您还需要一位可靠的合作伙伴以及一套领先的解决方案。 作为可视化分析领域的领导者，Qlik能够帮助企业摆脱数据[详细]
-
AI可以在哪些领域最快得到应用和普及？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：140
根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》，2017年第三季度，全球AI公司融资总额高达 77.42 亿美元，仅比前两个季度之和低10亿美元，而与2012年同期相比则增长了70余倍。 虽然第四季度还没结束，但10月底旷视科技4.6亿美元的C轮融资额已经刷新了此[详细]
-
致开发者：人工智能发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：86
近日，Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章，针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员，根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展，对2018年的进展做了展望。 继续从事研究当然很棒，但是，必定还有一些人工智能领域在 2017 年已经成[详细]
-
大数据，分析和人工智能如何在Covid-19对抗中发挥作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：94
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 在2020年7月31日由Express Computer和SAS举办的Big Data and the Big Fight西区网络研讨会上的主题演讲中，奥里萨邦政府电子和IT部部长Manoj Kumar Mishra表示，人工智能的大数据，数据分析已用于检测奥里萨邦的公众活动[详细]
-
大数据如何在驾驶世界发挥影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：128
过去，人类的思维只负责做出有关汽车设计，制造和安全法规的决策。但是，大数据的涌入，再加上增强的计算能力和AI技术的持续连接，已经改变了游戏规则。这些技术发展已经超越了人类的思维能力，并彻底改变了驾驶世界。从城市设计到制造，在这里，我们将探索如[详细]
-
在制造业中实施大数据战略时要考虑的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：192
在过去的200年中，我们已经看到了多次工业革命浪潮。在当前的第四次工业革命中，包括机器和设备在内的所有事物都已连接到Internet。这些机器（即工厂，硬件传感器，CCTV摄像机，机器人机械等）产生大量的工业数据，这是很有价值的。此数据不同于社交媒体，博[详细]
-
大数据给企业带来的5大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：86
大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。 大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的[详细]
-
大数据如何促进医学研究和医疗保健发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：154
一直以来，大数据与商业就密不可分。以前，觉得所有数据零散在每个角落，无法统计，让多少市场因此无法描述用户画像，导致市场分析出现偏差、错误，影响整个决策力的制定和执行。现在，那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，都[详细]
-
政府如何使用大数据革新人民面临的问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：195
近年来除了疫情资讯之外，相信大家听到最多的新闻就有关洪灾和少年犯罪的新闻。据水利部，截至2020年6月22日，全国16个省区198条河流发生超警以上洪水，多于常年同期；而少年犯罪率起近年来是在逐渐降低的，但是我们仍然需要注意的一点是，犯罪率是在降低，但[详细]
-
如何借助第三方数据进行大数据分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：66
企业如何避免迷失在数据网络中？ 通过掌握大数据和第三方数据。 但是，掌握第三方数据可能会非常具有挑战性，称其遵守严格的数据隐私规范是不可错过的。 数据在增长，可以利用的机会也在增加。为了从第三方数据孤岛中获得最大收益，业务领导者必须制定战略以[详细]
-
大数据如何帮助企业达成数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：150
大数据一词最早出现于15年前，其名称是日益增长的，庞大的，多样化的和复杂的数据量，这些数据无法通过传统的数据管理实践轻松管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为企业管理的主要推动力。 通过实时分析大量结构化和非结构化数据以获取见解的能[详细]
-
人们需要知道的智能电网大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：147
人们是否知道从2020年到2024年的智能电网数据分析市场规模将会增长25%？如今，数据分析在现代工业系统中扮演着比其他任何东西都更重要的角色。实际上，它为很多组织都带来了新的突破性机会。在这一切之中，智能电网数据分析通过其技术创新和应用颠覆了电力行[详细]
-
大数据如何帮助克服气候变化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：59
在大数据时代的背景下，有关减少碳排放的方法，一些分析师认为，大数据是这项工作的关键。而在本文中，我们将探讨原因。 信息与效率 人们早就注意到了大数据与气候变化之间的联系，但迄今为止，大数据在气候科学中的应用主要限于评估污染物和温室气体造成的[详细]
-
故障维护到底是什么？实施故障维护计划的优缺是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：106
什么是故障维护？ 故障维护是指对已经发生故障、故障或无法操作的设备进行的维护。故障维护的目的是修复已经发生故障的东西。相反，预防性维护的目的是为了保持某物的运行。有时，故障维护是由于计划外事件而进行的。例如，如果一台关键的机器发生了故障，那[详细]
-
AI和大数据如何促进疫苗和药物的发现？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：53
各国政府和卫生科学公司再次展开竞赛，开发疫苗和其他药物，以应对日益严重的流行[详细]
-
从大数据到智能制造：轨旁设备和信号系统案例详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：59
在本文开头，我们需要搞清楚一个概念：我们经常会说到PHM，那么什么是PHM？ 故障预测与健康管理PHM（Prognostics and Health Management）技术，是指利用先进的传感器技术，获取系统运行状态信息和故障信息，借住神经网络、模糊推理等算法，根据系统历史数据[详细]
-
如何使用AI处理大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：105
与人类和动物展现的自然智能相比，人工智能（AI）是机器展现的智能水平。因此，有时将其称为机器智能。机器一旦设定，便可以有效地感知其环境并采取某些行动，以更好地实现成功实现既定目标的机会。 机器学习的根源涉及使用机器能够理解的编程语言编写代码或[详细]
-
如何处理数据分析面临的三大挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：180
根据最近的一项研究，到2023年，数据分析市场预计将以30％的年增长率增长，达到776亿美元的年支出。这样的数字表明，数据功能已变得多么重要，这预示着未来将根本不可能没有数据地拥抱数字业务。 有效的分析已成为决定性因素，很明显，掌握它的人会蓬勃发展。[详细]
浙公网安备 33038102330565号