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揭晓：大数据是“互联网＋”的DNA和血液

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：178

说到互联网+我们需要首先讲一讲什么是互联网，既然说到大数据我们看一些数字。第一个数字1776。1776发生了什么？是瓦特从新改造了蒸汽机，这也是到今天为止被大家认为是人类第一次真正意义上的产业革命。第二个数字1878，实际上这一年是爱迪生发明了灯泡，[详细]
大数据世界对统计学和经济学的影响

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：64

1. 大数据的大大数据最显著的特征就是数据量大（ large scope ） + 即时性（ real time data ）比如：你在超市收银机的数据，网购的记录，或者在线阅读（比如在知乎的关注文章）等等。同时大数据时代带来了很多新的数据类型（新在于对比以往经[详细]
大数据时代商业的前景

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：80

O2O（电子商务名词） O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。O2O本质上是一种通过PC互联网、移动互联网与传统行业结合，衍生出更多新的商业模式和消费模[详细]
大猜想：未来30年，大数据将革新什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：96

在未来，为什么说大数据非常非常重要，因为所有的公司都是数据公司，太武断或者太绝对？回想50年前，说今天计算机无所不在，也没有人信。 50年前，英特尔创始人之一戈登摩尔提出来摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月[详细]
大数据世界的企业如何管理？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：99

在大数据时代，各种数据呈爆炸式增长。据易观智库统计，2014年中国网上零售市场交易规模达28637.2亿元，增速为45%，移动网购交易规模达8616.6亿元，增速达229.3%，均保持了高增长态势。急剧膨胀的海量数据对企业管理构成了强烈冲击，面对神一样的增长速度，[详细]
大数据时代企业数据安全面临四方面风险

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：198

今年两会之后，我国正在加快研究制定互联网＋行动计划，以推动各行各业依托大数据创新商业模式。互联网＋时代，企业大数据已经成为企业一个核心组成部分、成为企业的核心资产。越来越多的企业希望从数据获取更多的价值并且快速指导决策。企业数据呈现以客户[详细]
大数据分析的流程介绍：大数据整理过程分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：159

数据整理是数据分析过程中最重要的环节，在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代，数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程，其中数据清洗占据最重要的位置，就是检查数据一致性，处理无效值和缺失值等操作。在大数据时代，这些工作[详细]
建立大数据思维中不得不看的四个风险

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：175

大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制[详细]
马云：互联网和大数据将彻底革新制造业

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：61

IT（信息技术）时代是让自己更加强大，DT（数据技术）时代是让别人更加强大；IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来，是控制未来，而DT时代是去创造未来。未来制造业要的不是石油，未来制造业最大的能源是数据。今天我们生活在一个非常纠结的时代，很多小公[详细]
大数据世界如何将价值转换为生产力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：130

根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面，其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。对于大数据[详细]
大数据与AI的融合，对于人类来说究竟是推动发展，还是加速灭亡

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：156

AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢? 研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数据与AI的强强联合将会互相促进，促进行业更广泛、更深层的转变。大数据和AI的收敛期望如何? 人工智能在大数据上的应[详细]
实用的大数据方法合集

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：196

大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。随着大数据在不同的领域蔓延，安全方面受到越来越多的关注。以前，我们使用具有中心控制的安全系[详细]
了解大数据在人力资源和薪资中的影响

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：67

大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不断增长，人们的存储和分析能力也将增加。最近的研究显示，48.4％的财富1000强的超大型数据企业[详细]
了解10个大数据神话

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：95

如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对？这就好比说，如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马：通过适当的训练和天赋的骑师[详细]
分析：大数据分析及其数据来源

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：126

当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。当然，大数据分析最核心的，关[详细]
大数据世界如何保障征信信息合规使用？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：182

在大数据时代，汇聚了个人当前信用价值的各项信息越来越受到各行业的重视，其背后的价值不可估量。目前商业银行及各类金融机构越来越多地将业务延伸至互联网，相比于传统的线下与客户面对面沟通的场景，商业银行及各类金融机构现在更多采用征信、大数据服务[详细]
大数据将在今后革新智能手机的应用方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：166

如今，智能手机公司正在寻找更新和更有创意的方法来使用大数据来创建将改变人们生活的智能手机。大数据几乎改变了我们生活中的每一个设备。我们的智能手机可能是最好的例子。2017，谷歌、苹果和其他智能手机公司正在寻找更新和更有创意的方式来利用大数据来[详细]
为何大数据在当今世界如此关键？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：145

毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个[详细]
大数据促进“最多跑一次”

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：99

作为智慧政府建设的先行省份，浙江省以最多跑一次改革为重要切入点和突破口，不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前，形成较为完整、规范的统一政务服务事项库；到2020年，实现群众和企业到政府办事零上门事项[详细]
大数据在云计算中转换的4个流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：183

如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。但是，大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理和[详细]
如何防止大数据分析失败

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：179

遵照以下6种最佳方法，可以打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。大数据和分析方案可以改变游戏规则，为您提供洞察力，帮助您打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。大数据和分析方案也可能产生巨大的错误，导致浪费大量资金和时间，更[详细]
大数据世界，数字经济需要怎样的工作岗位?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：127

从金融到卫生保[详细]
大数据时代，如何减少大数据泄露风险？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：138

几年前，大数据还是一个只被业内人士知晓的行业术语，但近几年，某些高收入产业已在大数据挖掘上显示出巨大潜力，主要体现在数据量的增加，数据的多样性，挖掘的准确率和高效性。尽管大数据能带来高收益，但同时也给每个用户带来了风险与挑战。从金融商业到[详细]
大数据时代，如何减少大数据泄露风险？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：132

几年前，大数据还是一个只被业内人士知晓的行业术语，但近几年，某些高收入产业已在大数据挖掘上显示出巨大潜力，主要体现在数据量的增加，数据的多样性，挖掘的准确率和高效性。尽管大数据能带来高收益，但同时也给每个用户带来了风险与挑战。从金融商业到[详细]
畅聊大数据和人工智能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：140

根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道自去年AlphaGo战胜李世石以来，AI的热度一致居高不下，将近期了解知识简单梳理，供大家学习和讨论。什么是大数据?大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字[详细]

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