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用机器学习改善供应链的10个方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：181
副标题#e# 如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。 机器学习算法以及基于这种算法的模型，非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解，如此一来，当供应[详细]
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名人＂画皮＂换脸恶搞色情合成 AI视频换脸技术滥用调查
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：85
新华社上海5月13日电 随着AI技术发展，视频换脸技术门槛降低，普通人也能制作换脸视频。记者调查发现，这项技术被用于恶搞视频、色情视频合成上，其不良效应也引发了社会的关注和担忧：放任自流，任其异化，可能成为侵害他人合法权益和危害社会公共安全的[详细]
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有关扩大机器学习规模的五个启发
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：96
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整[详细]
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5种人工智能编程语言！Java依然屹立不倒！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：52
如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，那么您现在马上就要知道了。 人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言： 1. Python 由于简[详细]
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谷歌推“同声传译”系统Translatotron：语音翻译无需文本转换
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：114
谷歌AI官方博客最新博文中向我们介绍了一项实验性质的新系统--Translatotron，它能够直接将语音翻译成为语音，中间不再需要任何文本。在博文中写道：Translatotron是首个能够直接将一种语言的语音翻译成为另一种语言语音的端到端模型。 谷歌表示当前的翻译[详细]
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史上首个人脸识别禁令出台，警察用来抓罪犯也不行
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：102
副标题#e# 史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。 连负责抓坏人的警察都不能用! 硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。 消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护; 也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌[详细]
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2019如何玩转人工智能，全球AI大牛给你答案
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：85
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音，到物联网和边缘计算，人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。 尽管科技已经逐渐民主化，任何规模的公司都可以从中受益，但一些公司和创新者正在引领潮流他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的[详细]
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微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”，30家企业入驻
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：190
5月15日，微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营，首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。 除上海外，微软在该领域还有另外两家全球实验室，分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米，是微软亚太首[详细]
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如何正确实施人工智能？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：99
人工智能(AI)在人们的日常工作和生活中日益普及，而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务，因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。其实施成功与否的后果可能是深远的。如果没有正确实施，人工智能可能带来更多的偏见，以及许多其他的破坏性后[详细]
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前沿科技分享：把脑信号译成语音 AI算法让有望让失语人士正常发声
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：110
在近期发表在自然杂志上的一项研究中，加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家团队介绍了一种神经解码器，可以根据大脑活动合成自然发声的语音。 这项研究由演讲科学家Gopala Anumanchipalli和Chang实验室的生物工程研究生Josh Chartier领导。它正在加利福[详细]
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提升12倍！香港浸会大学与MassGrid发布低带宽高效AI训练新算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：154
副标题#e# 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 随着训练数据量的增加和深度神经网络（DNN）的日益复杂，分布式计算环境（如GPU集群）被广泛采用，以加速DNN的训练。分布式计算网络在机器学习方面的瓶颈在于节点之间的数据[详细]
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人工智能赋能视频行业，新娱乐时代的变局已定
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：116
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。 在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春[详细]
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深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：89
副标题#e# 随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。 目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不[详细]
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2019中国人工智能产业发展现状及前景趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：68
作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工[详细]
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谈谈机器学习与传统编程之间的区别
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：181
副标题#e# 有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什[详细]
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“刷脸”的风险，你知道多少？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：156
副标题#e# 在信息化加速发展的今天，人脸识别、指纹验证等技术正逐步普及。享受科技进步给生活带来便利的同时，也不能忽视个人生物信息被泄露、滥用等风险 刷脸的风险，你知道多少? 张凯伦 王倩 伴随着生物医学研究的进步，人体的指纹、虹膜、面容、DNA等个[详细]
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人工智能抢你饭碗，大数据让你一丝不挂，我们未来会怎样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：86
失业率飙升，竟是AI的祸？！ 伴随着科学技术的发展，人工智能取代成本高、效率低下的人工劳动是所有行业的一大。未来，越来越多的机器人活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。 目前，传统电销似乎已经被人工智能所取代，电[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能应用像 SQL 一样简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-12 热度：92
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为[详细]
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AI的风吹到养殖业：除了提质增效 还能解放人手
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：73
副标题#e# 在这个养殖场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题;在分析层面，智能化可以解决质量问题。 AI的风已经吹到了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继出现。近日有消息称，中国畜牧业协[详细]
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帝国理工：如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：85
副标题#e# 伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种基于AI的软件，目前，这款软件被称为PPMnn(永久起搏器神经网络)， 用于识别起搏器或者除颤器的制造商和型号。该研究结果发表在美国心脏病学会(JACC)：临床电生理学杂志上。这篇论文介绍了基于神经网络的系统[详细]
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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：122
副标题#e# 编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：54
副标题#e# Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：108
副标题#e# 三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：196
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
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核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：152
中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为徐匡迪之问。 我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。在 4 月 28 日召开的超声大数据与人工智能应[详细]
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