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评测红米Note 4X外观颜值如何以及一加3T多少钱
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-22 热度：68
在红米Note 4上市半年之后，小米科技又推出了升级版红米Note 4X，售价为999元起，再度延续了红米手机的亲民策略。 就整体外观来说，红米Note 4X与前作红米Note 4极为相似。不过，红米Note 4X的配色更加丰富一些，拥有初音绿、香槟金、铂银灰、樱花粉和磨砂[详细]
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![凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势](/uploads/allimg/c200221/15R2FJ1II0-1b58.gif)
凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-21 热度：160
副标题#e# 行业称2019年为数据中台元年，为什么数据中台会备受关注，2019年我做了一个数据中台的行业调研，到现在为止，获得了463个有效的问卷。 基于这个问卷结果的分析，以下简称《2019数据中台行业调研报告》，总结过去一年来，我们在国内市场各企业的数[详细]
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带你一起盘点，Pandas1.0的主要功能
所属栏目：[评测] 日期：2020-02-13 热度：149
副标题#e# 注意：Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布，先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能：更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上，可以找到完整的发行说明，但小芯认为，技[详细]
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一行代码将Pandas加速4倍
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-13 热度：97
副标题#e# 虽然Pandas的功能非常强大，但是对于大数据集来说，确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库，但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin，Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。 Pandas是处[详细]
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数据挖掘的方法很多，实用易懂的就这一种
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-13 热度：95
副标题#e# 六人定律，相信大家一定都不会陌生。简单的说，你只需要通过6个人，就可以认识到世界上所有的人。足以说明，世界就像一张网，任何事物之间都能找到关系。 大数据时代，我们把这样的网络叫关系网络，那么，如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以[详细]
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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-09 热度：51
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：178
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的，你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红？
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：68
今天是2019年，要是有谁说有十年大数据工作经验，我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你，应该就知道了，2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢，那肯定有 10[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：90
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量，或者是一些小型的项目，研究型的项目，纯前端就可以搞定，利用JS读取数据，JS处理数据。 后端无非就是处理数据，提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了，相对于java，c, c++，python简[详细]
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超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-24 热度：86
对于超级菜鸟来说，首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见，并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲，一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的，不会说话，作为专业的数据分析人员，无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-23 热度：103
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」，其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话，总觉得不大容易理解，所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计，相信大家会经常用到，这篇文章有很多简单直接，立马就能用上的干货，[详细]
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Google：一只转身艰难的大象
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：107
副标题#e# 2019 年 10 月 29 日，Google 母公司 Alphabet 发布了截至 9 月 30 日的第三季度财报。财报显示，Alphabet 第三季度总营收为 404.99 亿美元，比上年同期的 337.40 亿美元增长了 20%。 另外，雅虎财经频道提供的数据显示，37 名分析师此前预期 Alp[详细]
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《2019产业互联网白皮书》发布 助企业管理向EBC蝶变
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：127
数字化转型时代，企业向产业互联网进军势在必行。然而面对产业互联网的新理念，众多企业并不了解，更谈不上能将其融会贯通展开实践了。对此现状，今日上午召开的金蝶云全球用户大会上基于行业实践视角的《2019产业互联网白皮书》正式发布，为企业积极拥抱[详细]
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Linus Torvalds 认为自己不再是一名程序员
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：160
在开源欧洲峰会上，Linux 作者 Linus Torvalds 在与 VMware 首席开源官 Dirk Hohndel 对话时表示，他不再认为自己是一名程序员了。 Torvalds 解释说，我不再懂写代码了，我写的大部分代码都是在邮件里。有人发了一个补丁，我就用伪码回复。我已经习惯编辑[详细]
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从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：135
副标题#e# 机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创[详细]
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Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：74
Python 之父 Guido van Rossum在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息，并表示已经退休。他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 Python 的类型注解（Type Annotations）正是来自在这里的工作经验。 Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息[详细]
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IT新的生存技能：接受风险
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：155
副标题#e# 在当今的数字业务领域里，IT必须谨慎行事，因为你必须承担一些风险才能进行创新。不过，大多数IT专业人员仍然对风险退避三舍。 如果你的职业生涯一直从事IT，那么你可能真的很擅于确保一切都安然无恙。哪怕只有短短的几秒钟，中断也是无法接受的[详细]
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为什么说，大数据与行业专家是“共生”关系？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：66
副标题#e# 最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些旧产业拿起新工具，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具火候[详细]
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Arm、华为纷纷涌入，自动驾驶芯片混战，鹿死谁手难定论
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：144
副标题#e# 今年的自动驾驶依然没能进入大规模商业化落地，但产业里却是大动作不断：有因为利益分配不均关门大吉的，有难以为继而委身于强者的，也有开始小范围内尝试商业化的，还有一些跃跃欲试、试图杀出一条生路的新人 而随着近日Arm和汽车制造商以及Tier[详细]
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2019年十月产业大事记
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：101
副标题#e# 2019年10月份即将接近尾声，IT领域又发生了哪些大事件？51CTO按照不同的IT产品领域，将10月大事整理归纳如下，供您参考 云应用领域 AWS 败了！微软中标700亿元的 JEDI 云计算超级大单 http://news.51cto.com/art/201910/604950.htm 美国五角大楼[详细]
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大数据和人工智能：3个真实世界的用例
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：101
副标题#e# 大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能[详细]
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你知道无人超市是怎样运作的吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：136
近年来，无人超市大热，各个电商纷纷推出自家的无人超市。不需要收银员，也无需人值守，从一定程度上降低了人工成本。二十四小时开放，随拿随走，不用排队等候，极大地方便了消费者。无人超市的出现是近年来移动支付方式与计算机视觉等技术逐渐成熟的产物[详细]
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Go语言出现后，Java还是好选择吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：102
副标题#e# 随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富[详细]
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用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍！开源Weld技术揭秘
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：93
副标题#e# 在利用 Python 与 R 的数据科学堆栈工作了几个礼拜之后，我开始问自己：有没有可能存在一种通用的中间表示形式（类似于 CUDA），能够在多种语言之间同时起效？现在我必须得在不同语言中重新实现并优化已经存在的方法，难道就不能更高效一点？除此[详细]
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应避免的10个IT与业务人员合作的错误
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：110
副标题#e# 忽视矛盾，忽略事后分析，未把信任放在首位这就是你与业务同事共同创造和合作时阻碍你的原因。 如今，与你的业务同事的合作和共同创造比以往任何时候都更为重要，这是数字化工作成功与否的关键。没有和谐的、富有成效的业务与IT人员关系，数字化[详细]
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