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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:156
数据实时入仓所面临的挑战:高性能、可更新、大规模 大数据场景下,实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题,根据业务场景需求,常见的写入类型有: Append only:传统日志类数据(日志、埋点等)中,记录(Record)和记录之间没有关联性,因此新[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:196
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益,因此企业可以自由选择独立的云产品,以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据,推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台,企业能够访问和分析[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:124
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化!!!带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态,就绪状态的线程不会马上运行,要获得CPU资源才会进入运行状态,在进入运行状态[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:90
随着B站业务的高速发展,业务数据的生产速度变得越来越快,离线集群规模快速膨胀,既有机房内的机位急剧消耗,在可预见的不久的将来会达到机房容量上限,阻塞业务的发展。因此,如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前,针对机房容量问题[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:177
很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别:0级 某天,你收到一个需求:看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人有多少(去重)。这问题太简单了,直接跑个数丢[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:89
大数据在商业中的作用日趋凸显,数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下,很快成立了跨部门的融合增长团队,下面和大家分享这段融合团队的工作经历,一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错,增加[详细]
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AI的八个应用趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:199
根据IDC发布的一份报告,到2025年,90%的商业应用将使用人工智能作为关键功能。我们已经看到了一些人工智能如何在日常生活和工作中帮助人们的例子。 1、翻译器 一个人不可能说世界上所有的语言。但有了人工智能无限的存储空间和惊人的计算速度,我们可以毫不[详细]
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七项最佳人工智能认证
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:57
根据调研机构发布的数据,从2022年到2030年,全球人工智能(AI)市场将以38.1%的复合年增长率增长,到2030年市值将超过15971亿美元。 这种增长的唯一障碍是人工智能专家的严重短缺。这个行业正在快速发展,人工智能专业人士的需求量很大。如果刚刚加入劳动力市[详细]
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告别手摇织布机的人工智能时代
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:82
18世纪60年代,当蒸汽机被发明时,绝大多数人并没有意识到工业革命的到来; 1946年ENIAC问世时,人们也意识不到,计算机会在半个世纪后,成为支撑社会运转、科技创新的基础设施; 即便是2005年,人们也想象不到无需现金,仅用一部手机就可以解决衣食住行的几[详细]
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人工智能加持 安检行业迈进智能化新世界
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:184
20世纪70年代,公安部第一研究所在吸收国外安检设备技术的基础上,在中国引进了第一代安检设备。经过多年的发展,特别是随着各种国际活动在中国的召开,国内基础设施的建设和轨道交通的快速发展,中国对安检设备的应用需求不断增加,其销售增长率远远高于国[详细]
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与人工智能做同事,你需要克服哪些障碍
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:127
如今在岗学习面临挑战。复杂分析技术、人工智能和机器人突然闯入了职场的方方面面,从根本上颠覆了这一由来已久的有效学习方式。随着技术让工作越来越自动化,每年都有数以万计的人离职或就业,数以亿计的人必须学习新技能和新工作方式。但更广泛的证据表明[详细]
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将AI带到边缘 首先关注管道
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:68
支持边缘人工智能和机器学习能力的数据管道和管道是至关重要的。 人工智能和机器学习开始在边缘领域发挥作用了吗?渐渐地,是的。但企业仍然需要关注底层的数据管道和管道,以支持人工智能和机器学习能力。三菱电力的产品经理RohitKadam表示:无论是否使用不同[详细]
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自助式商业智能功能如何加强数据使用率
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:154
企业可以成为更高效的问题解决者,并使用自助商业智能功能为用户带来更多数据和工具。 虽然自助服务报告和分析并不是新概念,但已经发生了很大变化,从可用数据类型到自助服务本身的性质。 全球专业服务商凯捷公司的人工智能和分析副总裁Dan Simion表示:发[详细]
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人工智能如何帮助提高客户隐私
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:140
数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示,78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现,40%的消费者表示,他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种环境下,企业必须尽其所能来支持隐私和保护数据。其中一个重要的工具[详细]
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怎么使用ROS 2简化机器人的硬件加速
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:186
在开发机器人时,系统集成往往占用了大部分的项目资源,这比开发最终应用程序还要重要。随着低端工业协作机器人的出现,出现了只专注于开发在现有硬件上运行的软件开发商。然而,机器人的硬件和软件能力之间存在着一个至关重要的关系。需要保留对计算硬件的[详细]
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AI在制造业的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:81
随着智能制造热潮的到来,人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。 人工智能的概念第一次被提出,是在20世纪50年代,距今已六十余年的时间。然而直到近几年,人工智能才迎来爆发式的增长,究其原因,主要在于日趋成熟的物联网、大[详细]
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终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:81
传统的系统已无法处理结构多变的大数据,而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活,Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件,通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作,可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论[详细]
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交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:121
全球物流市场不断增长,科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案,以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。[详细]
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怎样用好数据科学
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:145
很长一段时间以来,数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据,截至2021年,近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而,如果客观地看待,数据科学提供的结果与它的期[详细]
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浅析大数据的数据灾备建设
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:166
大数据时代,数据呈爆炸趋势增长,很多企业都从大数据中获得了利益,推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合,各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的[详细]
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未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:127
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间,世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB,这已经很惊人了,但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说,这是一个回[详细]
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如何策划数据可视化平台
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:67
最近在项目上常常听到这样的话:我想要一个酷炫的数据大屏,设计一定要有科技感,这个可视化设计没有重点每当听到这些需求,作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感?客户理解的数据大屏什么样?是数据还是可视化出了问题?? 这篇文章将会[详细]
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Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:88
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢? 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair! 借助Altair,我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上,从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说,Altair是一种可视化语法,[详细]
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一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:116
很多同学问:有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法?网上常见的指标体系分享,大多是互联网的AARRR一类,现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有,就是基于业务逻辑,梳理指标体系。从本质上看,数据指标体系有4大类型,针对四个不同的业务逻辑。今天来系[详细]
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两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-25 热度:158
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中,MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型,事实上,在2015年左右甚至有人认为基于Had[详细]