PHP概率计算函数概括

发布时间：2022-08-04 14:11:55 所属栏目：PHP教程来源：互联网

导读：做项目的有时会弄个活动什么的，来让用户参加，既吸引用户注册，又提高网站的用户活跃度。同时参加的用户会获得一定的奖品，有100%中奖的，也有按一定概率中奖的，大的比如中个ipad，小的中个Q币。那么我们在程序里必然会设计到算法，即按照一定的概率让用户

　　做项目的有时会弄个活动什么的，来让用户参加，既吸引用户注册，又提高网站的用户活跃度。同时参加的用户会获得一定的奖品，有100%中奖的，也有按一定概率中奖的，大的比如中个ipad，小的中个Q币。那么我们在程序里必然会设计到算法，即按照一定的概率让用户获得奖品。

　　其实发这篇博感觉并没有什么用，太简单了，会的人不屑看，不会的人自已动动脑子也想到了。但是看着自已的博客已经这么久没更，真心疼~。粗略算下一篇只有代码的水文，会占用OSC至少十几KB的数据库空间呢，但是，一想到乱弹里的然并卵，也就释然了。

　　<?php
　　
　　/**
　　 * 概率计算类
　　 * 可用于抽奖等
　　 */
　　class Probability
　　{
　　  /**
　　   * 概率统计数据
　　   * thing => chance
　　   */
　　  var $data = array();
　　  var $chance_count = 0;
　　
　　  function __construct($initdata = array()){
　　    if(!emptyempty($initdata)){
　　      $this->data = $initdata;
　　      foreach($initdata as $d){
　　        $this->chance_count += $d['num'];
　　      }
　　    }
　　  }
　　
　　  function addData($name, $chance){
　　    $this->data[]=array('name'=>$name, 'num'=>$chance);
　　    $this->chance_count += $chance;
　　  }
　　
　　  function getOne(){
　　    $index = rand(0, $this->chance_count);
　　    foreach($this->data as $d){
　　      $index = $index-$d['num'];
　　      if($index<=0){
　　        return $d['name'];
　　      }
　　    }
　　    return '';
　　  }
　　}
　　
　　
　　/**
　　 * 使用示例
　　 */
　　$pro=new Probability();
　　$pro->addData('iphone',10);
　　$pro->addData('watch',30);
　　$pro->addData('$18',50);
　　$pro->addData('thank you',10);
　　$pro->addData('super big',1);
　　for($i=0;$i<100;$i++){
　　  echo $pro->getOne()."n";
　　}
　　这是一个很经典的概率算法函数：

　　function get_rand($proArr) {
　　  $result = '';
　　  //概率数组的总概率精度
　　  $proSum = array_sum($proArr);
　　  //概率数组循环
　　  foreach ($proArr as $key => $proCur) {
　　    $randNum = mt_rand(1, $proSum);       //抽取随机数
　　    if ($randNum <= $proCur) {
　　      $result = $key;             //得出结果
　　      break;
　　    } else {
　　      $proSum -= $proCur;
　　    }
　　  }
　　  unset ($proArr);
　　  return $result;
　　}
　　假设：我们有这样一个数组：a奖概率20%，b奖概率30%，c奖概率50%

　　$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

　　模拟函数执行过程：

　　总概率精度为20+30+50=100

　　第一次数组循环，$procur=20

　　假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55

　　if判断-------

　　如果$randNum<=20,则result=a

　　否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80

　　第二次数组循环，$procur=30

　　假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33

　　if判断---------

　　如果$randNum<=30,则result=b

　　否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50

　　第三次数组循环，$prosur=50;

　　假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会<或=50，

　　那么得出result=c;

　　因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。

　　或者也可以这样：

　　function get_rand($arr)
　　{
　　  $pro_sum=array_sum($arr);
　　  $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);
　　  $tmp_num=0;
　　  foreach($arr as $k=>$val)
　　  {
　　    if($rand_num<=$val+$tmp_num)
　　    {
　　      $n=$k;
　　      break;
　　    }else
　　    {
　　      $tmp_num+=$val;
　　    }
　　  }
　　  return $n;
　　}
　　在给大家分享一个抽奖的概率算法

　　/*
　　 * 经典的概率算法，
　　 * $proArr是一个预先设置的数组，
　　 * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
　　 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
　　 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
　　 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
　　 * 这样筛选到最终，总会有一个数满足要求。
　　 * 就相当于去一个箱子里摸东西，
　　 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
　　 * 这个算法简单，而且效率非常高，
　　 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
　　 */
　　function get_rand($proArr) {
　　  $result = '';
　　  //概率数组的总概率精度
　　  $proSum = array_sum($proArr);
　　  //概率数组循环
　　  foreach ($proArr as $key => $proCur) {
　　    $randNum = mt_rand(1, $proSum);
　　    if ($randNum <= $proCur) {
　　      $result = $key;
　　      break;
　　    } else {
　　      $proSum -= $proCur;
　　    }
　　  }
　　  unset ($proArr);
　　  return $result;
　　}

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