对数据科学职业人员的需求增加
发布时间:2021-05-13 18:10:35 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:根据一项研究,大数据市场正在快速增长,2018年的收入为42美元,2019年的收入大幅增加到预期的1.89亿美元。根据这个调查,在部署大数据战略的公司中,近60%的受访者表示实际上已经减少了成本,40.3%的受访者表示,由于缺乏组织协调或灵活性,大数据的采用受
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根据一项研究,大数据市场正在快速增长,2018年的收入为42美元,2019年的收入大幅增加到预期的1.89亿美元。根据这个调查,在部署大数据战略的公司中,近60%的受访者表示实际上已经减少了成本,40.3%的受访者表示,由于缺乏组织协调或灵活性,大数据的采用受到阻碍。很多公司正在采用新技术来帮助管理集成,并从大数据中获取洞察力。而在电信行业,约94.5%的电信行业受访者表示,截至目前已经使用大数据技术。上述收购和对资深数据分析专家需求的日益增强,意味着越来越多的企业将需要能够有效填补这些角色的员工。
数据专家的职业范围日益扩展,带来了更大的技术多样性。随着行业中职位数量的增长,专业化的需求也在增长,工作岗位也变得越来越具体,企业需要在特定领域寻求专业知识,而不是广泛的技术知识。
越来越多的人在数据科学和分析领域寻求教育途径。对于那些对基于数据的职业感兴趣的人来说,现在有更多的选择,包括在线课程和培训,以及大学的学士和硕士课程。根据LinkedIn公司的调查数据,自2018年以来,美国的数据科学家职位空缺增加了56%,而最近的一份报告表明,数据科学家职位空缺同比增长了29%(2013年以来增长了344%)。除了能够支持销售、营销和产品开发的许多商业见解外,挖掘用户数据并使其可用于推动人工智能和机器学习被许多风险投资家视为新的淘金技术。随着企业在数据科学家和专家分析师人才库中的竞争日益激烈,越来越多的大学正在提供数据科学课程和学位以满足日益增长的需求。
数据分析对于制定明智的业务决策至关重要。根据SAS公司的调查,72%的受访者表示,数据分析为他们提供了宝贵的洞察力;60%的受访者表示,数据分析使他们能够更好地进行创新。企业需要投资工具和团队,以更好地了解数据取得成功。
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