让你的边缘计算不“边缘”

，在由企业生成的数据当中，超过50%的数据将在数据中心或云端以外的地方进行创建和处理。

边缘计算部署并不是孤岛式的。边缘基础设施通常通过企业数据中心或云端进行集中管理。边缘服务可通过内容交付网络、托管服务提供商和云服务提供商交付。目前这些服务商正在通过区域数据中心、本地微数据中心和电信发射塔上的计算能力来扩展自己的业务。企业IT的主要任务是集成传感器、移动设备、接入点、网关、边缘服务器、存储和网络设备等所有组件，并对从边缘扩展到本地和云数据中心的操作进行管理。

Gartner认为，在边缘计算的使用方面，企业目前倾向于先从由卖方或系统集成商主导的单一简单用例入手进行尝试。经过几年时间后，企业将开始尝试各种边缘计算用例。Gartner预测，到2023年底，超过50%的大型企业将对于物联网或沉浸式体验至少部署6个边缘计算用例，这一数值与2019年的不到1%形成了鲜明对比。

以下是4家不同行业中的企业关于他们在边缘计算方面的尝试，以及他们在员工安全、生产力、客户服务和收入方面的经验。

边缘计算加快了

人工智能维护货运列车的速度

闲置时间是货运列车运营的敌人。Duos Technologies的首席运营官Scott Carns指出，铁路公司以平均速度来衡量货运列车的性能，这一数值通常在每小时35-37英里之间。“平均速度每提高一英里，盈利就相当于增加了一千万美元。为此，人们大力对那些能够提升效率的技术进行投资。”

导致货运列车速度放缓的一个因素是检查。在北美地区，当货运列车越过铁路线时，运营商必须要抽出时间对车辆进行强制性检查。从以往经验看，工人需要对停放在铁路货场的列车上的机械部件进行目视检查和物理检查。为了简化该过

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

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