开启数字时代

的医疗体系，人们开始关注国家对医疗卫生的投入，也由此拉开了长达十五年的医疗体制改革的序幕。

“看病难，看病贵”是悬在中国老百姓头上多年的两把达摩克利斯之剑。为了解决这两大问题，社会各界也是纷纷建言献策，推动医疗改革的发展。2003年SARS事件之后，中央和地方对医疗财政的投入犹如开闸放水，一度高达6万多亿。

砸下重金的医疗改革的确取得了一些成效，实现了全民医保，基层医疗卫生机构全覆盖，也建立了基本的药物制度，改变了过去因经费紧张出现的“以药养医”和“科室承包”的医疗乱象。

可是只有金钱并不能解决所有问题。医学杂志《柳叶刀》在今年公布了一项研究数据，2005年-2015年10年间，中国有470万医学生毕业，但医生总数只增加了75万，人才流失严重。

中国医生群体也呈现老龄化，25-34岁的青年医生比例从31.3%降低至22.6%，60岁以上的医生比例从2.5%增加至11.6%。医患关系紧张，医生，护士等医院从业人员薪资水平低，工作压力大等种种原因导致近几年从医人员断崖式下跌。

从医面临的生存压力和社会压力日趋加大，医院除了面临人才流失，还有经济营收，资源竞争，医疗水平提升等方方面面的问题。尤其在国家加大医疗投入后，头部效应在这一行业愈发明显，诞生了以华西医院，郑州大学附属医院等为代表的“超级医院”。

公立医院以事业编制，科研课题，学术地位和行政资源等多重体制绑定了最核心的医疗资源，还能够以充裕的现金流优先级激励医务人员，升级医疗设施，同时吸引更多病人来看病，再次创收。

可是过度集中的资源却导致老百姓看病更难，更贵。另一方面，民营医院学科发展受阻，没有优秀的从业人员，没有病人看病，长期处于边缘化，20%的超级医院集中了80%的资源，强者愈强。

国家为了缓解这一现象，相继推出了“多点执业”、“分级诊疗”“精准医疗”等改革办法，希望通过打通医生人力资源的流动性来破除民营医院的发展瓶颈，可效果也是“治标不治本”。推动医学研究的进步不仅需要依靠优质人才，更需要资源数据的共享，科技成果的互通。医疗个体与企业技术能力与数据协同能力成为制约医改的新难题。

科技医疗

人工智能的快速发展带来了计算机视觉，自然语言处理，语音识别以及机器处理等多项技术的创新，这些技术也能够运用到医疗行业的多个场景中，覆盖包括病历信息，影像信息，病理信息，检验信息，大健康信息的处理，以此辅助医生的综合判断，助力医院医疗质量管理。

大数据，人工智能，AI影像，移动支付等底层技术的完善逐步推动医疗改革驶向深水区。

相比于传统行业，互联网企业更新迭代更快，也更具有创新意识。具备一定资金实力的互联网巨头也更愿意投入资金研究前沿技术，渴望抓住潮头不被时代所淘汰。

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

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