毕竟菜乃原醉

e() 方法被 @HotSpotIntrinsicCandidate 注解修饰，说明它在 HotSpot 虚拟机中有一套高效的实现，基于 CPU 指令。

那大家有没有想过这样一个问题：为什么 Object 类需要一个 hashCode() 方法呢?

在 Java 中，hashCode() 方法的主要作用就是为了配合哈希表使用的。

哈希表(Hash Table)，也叫散列表，是一种可以通过关键码值(key-value)直接访问的数据结构，它最大的特点就是可以快速实现查找、插入和删除。其中用到的算法叫做哈希，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。像 MD5、SHA1 都用的是哈希算法。

像 Java 中的 HashSet、Hashtable(注意是小写的 t)、HashMap 都是基于哈希表的具体实现。其中的 HashMap 就是最典型的代表，不仅面试官经常问，工作中的使用频率也非常的高。

大家想一下，如果没有哈希表，但又需要这样一个数据结构，它里面存放的数据是不允许重复的，该怎么办呢?

要不使用 equals() 方法进行逐个比较?这种方案当然是可行的。但如果数据量特别特别大，采用 equals() 方法进行逐个对比的效率肯定很低很低，最好的解决方案就是哈希表。

拿 HashMap 来说吧。当我们要在它里面添加对象时，先调用这个对象的 hashCode() 方法，得到对应的哈希值，然后将哈希值和对象一起放到 HashMap 中。当我们要再添加一个新的对象时：

• 获取对象的哈希值;
• 和之前已经存在的哈希值进行比较，如果不相等，直接存进去;
• 如果有相等的，再调用 equals() 方法进行对象之间的比较，如果相等，不存了;
• 如果不等，说明哈希冲突了，增加一个链表，存放新的对象;
• 如果链表的长度大于 8，转为红黑树来处理。

就这么一套下来，调用 equals() 方法的频率就大大降低了。也就是说，只要哈希算法足够的高效，把发生哈希冲突的频率降到最低，哈希表的效率就特别的高。

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

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