数据管理的现在和未来

失。但从现实情况来讲并非是一件容易的事情，Veritas大中华区总裁杨晨对记者表示，一方面，企业都觉得上云好，能够帮助业务实现更好的资源动态调配，具有很多应用场景的优势。但反过来，云也会带来很多复杂性。由于企业IT环境变的越来越碎片化，很多企业都不止上一朵云，可能上两到三朵云。在中国，这种趋势变化更加明显，很多企业愿意选择三朵云，不愿意把鸡蛋放在一个篮子里。

例如，中国企业涉外的业务，“一带一路”更愿意上AWS，而本地核心的业务更愿意放在自己私有云环境中，与行业上下游打通的部分则会放到行业云中。而此时，企业原有的数据被分割的越来越碎片化，分布在传统数据中心、私有云、行业云、公有云中。碎片化的数据如何管理，这就带来了越来越多的复杂性，业务能力增强的同时，不可避免的也相应带来了IT管理成本的增长。

其次，开支也是一大问题。现在数据简单的堆砌，数据量堆砌是非常非常庞大的。数据量正在以每年49%的速度高速增长，如果这些数据全部存储、管理起来的成本是非常巨大的。在后期，检索、搜索的效率也是非常低下的。因此，减低开支，避免低效是企业非常关注的问题。

如今，数据安全、数据合规越来越重要，两年前在谈数据安全的时候，大部分企业认为备份好数据就可以了。而现在，除了欧盟的GDPR法规之外，在中国数据泄露的问题也越发凸显，最近的 “两会 ”中也在呼吁数据隐私和安全保护的立法工作，这个话题已经变得越来越热。

数据难题导致企业效率低下、造成损失

调研显示，数据管理上的难题对企业的员工的生产力、工作效率和盈利能力都会产生严重影响。38%的企业认为，企业的战略决策制定速度减缓是因为无效的数据管理流程。尤其是中国互联网公司，对数据的分析要求时效性非常高，市场化的反应速度越来越快，如何做到实时数据分析是比较大的问题。

在全球，大部分IT决策者都已经意识到，员工在公司内部查找数据的时间过长，平均需要2个小时。中国毋庸置疑是全球***的数据市场，数据主要来源于人和设备，中国无论是在人员的数量、商业行为、设备数量都是最多的。这就使得企业的IT环境非常复杂，很多大型企业从小机到x86，到虚拟化到云的环境都有，这其中有大量重复的、冗余的、错误的数据，如果没有有效的手段管理，企业在搜索数据上将会耗费巨大的精力。

因此，在中国也有42% 的受访者表示，他们每天平均搜索数据消耗1-2小时。与全球不太一样的是，中国的创新氛围很浓厚，很多企业愿意运用一些数据进行产品和服务的创新，比例超过50%，而全球只有30%多。

同时，由于数据管理的挑战，每个企业平均每年会损失200万美金，在中国更是高达240万美金。这其中损失主要包括几个方向，除了没必要存储的数据会浪费企业的资源，数据丢失也会造成很多业务的停顿，乃至管理缺失造成整个

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

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