应对人工智能在医疗保健领域的挑战

品方面具有丰富的经验。她主要从事受监督的机器学习和AR/VR模拟领域的研究，拥有硕士和博士学位。并在其博士学位期间担任研究助理。如今，她正领导利用数据科学和人工智能来支持飞利浦集群、业务和市场，创建智能连接设备、服务和解决方案。

医疗保健行业对人工智能的需求

Manoharan认为，医疗保健行业需要一场革命。她说：“医疗系统和医疗服务提供者承受着巨大的压力，由于发生冠状病毒疫情，现在承受的压力比以往任何时候都大，并且正在应对医疗人员短缺、人口老龄化以及与生活方式有关的慢性病等问题。”

与此同时，数字化转型正在推动健康数据的指数级增长。随着数字化和互联互通的普及，组织比以往任何时候都更有能力收集有关个人和人群健康的信息。但是使用这些数据是一个巨大的挑战。

Manoharan说，“一名临床医生告诉我，‘我们有很多数据，但不要负担过重，我们在决策时需要相关而精确的信息。’人工智能提供了前所未有的机会来充分利用所有这些数据，并帮助临床医生、医护人员和患者做出更明智的决策。”

她表示，人工智能使设备、系统、软件和服务具有场景感知、精确、个性化、预测性和主动性。通过将数据转化为针对精准健康的切实可行的见解，将在整体上实现精准和个性化的治疗和护理。

但是，除了提高医疗保健的准确性之外，人工智能还可以使医疗保健体验更加人性化。在人工智能的帮助下，医生将花费更少的时间来研究数据和病历，并更好地为患者提供医疗服务。

Manoharan说，“人工智能可以帮助临床医生摆脱繁琐的工作，从而使他们能够专注于自己最擅长的领域，并以更加精确和个性化的方式与患者互动，并有可能随着时间的推移增加价值。”

虽然围绕人工智能的许多讨论都是关于采用软件替代人类，但在医疗保健领域，必须将人工智能视为增强因素。

Manoharan说，“临床医生每天做出的许多决定都非常复杂，不仅需要人工智能或数据驱动的方法，还需要更多。正是在适当的时候增强的智能和对决策的支持，有助于对有效的患者管理产生影响。以人为本的人工智能开发方法很重要。我认为临床医生和人工智能具有独特的优势，可以相互补充和增强，而不是相互替代。”

人工智能在医疗保健中的应用

Manoharan参与了飞利浦公司的利用人工智能改进临床操作的几项计划。一个例子是使用人工智能来加速医学核磁共振成像(MRI)过程。

Manoharan说，“这里的挑战是核磁共振成像(MRI)具有许多优点(例如无辐射)，但是相对比较耗时：进行一次全面的检查可能需要一个小时，患者活动的风险会导致图像质量较差，并导致必须重做检查。”

进行核磁共振成像(MRI)扫描时，患者通常会感到疼痛。扫描的持续时间和狭窄的空间会给就诊体验带来更大的压力。除了给患者带来不舒服的体验之外，诸如重复扫描之类的问题还增加了成本，并浪费了医院核磁共振成像(MRI)工作人员的时间。

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!