多云VS天空计算，企业应怎么选择云计算战略？
发布时间：2022-08-05 14:34:17 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：如何使用云计算将是企业的应用程序战略架构和规划中的一个重大决定，而多云正日益成为云架构师构建高端、以云为中心的企业应用程序的流行选择。如果已经决定了多云策略，则必须确定哪种类型的多云策略最适合自己的应用程序。这个决定可能不像想象中那么明确
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如何使用云计算将是企业的应用程序战略架构和规划中的一个重大决定，而多云正日益成为云架构师构建高端、以云为中心的企业应用程序的流行选择。如果已经决定了多云策略，则必须确定哪种类型的多云策略最适合自己的应用程序。这个决定可能不像想象中那么明确。 1. 多云策略的类型 一般来说，多云是一种使用多个云提供商部署单个应用程序的策略。例如，如图所示，一个应用程序可以同时部署到 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP)，并利用这两组云服务。 但是使用每个云提供商的应用程序是为了什么？这取决于使用多个提供商的决定是如何做出的。为什么要跨多个云提供商部署应用程序？ 通常，没有做出正式决定，使用多云的选择是偶然发生的。这在刚接触云或缺乏云技术的公司中尤其常见。例如，一组工程师决定使用 AWS 服务，例如 Amazon S3。另一组在另一天决定使用 GCP 服务。服务团队可能会决定他们需要在另一个云提供商的服务中部署服务能力，不同的团队可能会做出不同的决定。 虽然使用多个云提供商确实有优势，但很少像这样随机或随意使用它们。然而，这却是一种常见的模式。 2. 使用 polycloud 进行云专业化 幸运的是，企业通常是有计划地使用多云。 随着云的成熟，云提供商正在创建更复杂的服务。这些服务是专门的，旨在与其他云提供商提供的同等服务竞争。 每个云提供商都有自己的专长，而且他们在这些领域提供的服务通常比其他云提供商的同等服务更好。根据要使用的服务，该服务的最佳版本可能因云提供商而异： Microsoft Azure 专门提供 Windows Server 操作系统。 Microsoft、Google 和 AWS 都拥有出色的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务。 AWS 拥有同类最佳的对象存储服务，价格低廉且支持超大型数据集 (S3)。 Azure 提供了高质量和高度集成的开发工具。 GCP 专门从事 Kubernetes 服务部署。 AWS 专注于无服务器功能。 最终结果是为了使用最好的云服务——一个应用程序可以跨越多个云环境。应用程序可能使用 Amazon S3 进行对象存储，使用 Amazon DynamoDB 进行数据库，使用 GCP 进行 Kubernetes 集群管理，使用 Azure 管理 Microsoft Windows Server 实例，最后依赖 Google 的 AI 功能。 当单个应用程序使用多个云提供商时，每个云提供商都有专门的服务需求，我们称之为polycloud。使用每个云提供商是因为其具有与应用程序的特定需求相匹配的特定优势。上述多云场景如图 2 所示。 3. 具有天空计算的通用云 使用多个云提供商的另一个常见原因是冗余。在这种情况下，使用多个云的决定不是随意做出的，而是战略性的。我们的想法是，如果一个云提供商出现故障，拥有第二个可用的云提供商将使我们的服务继续运行。 这种方法的一个问题是，企业需要确保其应用程序无需修改即可在其使用的每个云上运行。应用程序的所有部分都必须能够在每个云提供商上运行。这是因为既定目标——使用一个云提供商作为另一个云提供商故障的备份——只有在应用程序可以相对容易地从一个提供商转移到另一个提供商的情况下才有效。 这可能会产生问题，因为每个云提供商对其应用程序都有不同的接口。企业需要在应用程序的每个部分支持这些不同的接口中的每一个，并且企业技术团队必须进行测试以确保这些不同的接口在所有组合中都能正常工作。 在这种情况下，一种解决方案是一种越来越流行的新云模型：天空计算。天空计算试图将通用 API 层置于多个云提供商之上。然后企业构建其应用程序以使用此通用 API。因为通用 API 对所有云提供商都是等效的，所以理论上将应用程序从提供商转移到提供商要容易得多，尤其是在紧急情况下，例如在提供商故障期间。 （编辑：我爱制作网_潮州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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