生物识别发展将给物联网安全带来哪些价值？

在现代生活中，安全意识得到人们的广泛重视，相比于传统的核验手段，生物识别技术有着无法比拟的优越性，作为当前社会最有发展潜力的技术之一，未来的生物识别将呈现何种态势?能否在安全与隐私方面创造新价值?

在目前的研究与应用领域中，生物特征识别主要关系到计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。己被用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。

基于这些特征，生物特征识别技术己经在过去的几年中己取得了长足的进展.目前研究和使用的生物特征识别技术主要有人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别。不同的生物识别技术在精度、稳定性、识别速度、便捷性方面有着明显的差异，因此在不同的应用领域中，也有着不同的特点。

1、指纹识别

指纹身份鉴别方法是应用最早、最广泛和最成熟的生物特征身份鉴别方法。目前指纹识别算法较成熟、速度快、实时性好，因其门槛最低、成本低廉、使用便利的优势，在安防、考勤、银行、手机等领域形成广泛应用。

指纹识别系统主要由指纹取像、预处理、特征提取、比对、系统管理和数据库管理几部分组成。指纹图象的采集方法有光学全反射照相、硅晶体传感器、其他技术(超声波扫描、温度传感器、压力传感器)。指纹鉴别方法有其局限性，手指长期受到摩擦的体力劳动者的指纹质量极差，此外，还有少数人的指纹的端点和分叉点极少，对这一类人群指纹鉴别方法几乎无法适用。

随着指纹识别系统相关设备和算法的不断成熟，相关的研究一方面关注于指纹图像的精准度，尤其是在残缺或污损的情况下;另一方面关注于传感器尺度的不断减小以便于能应用在PDA、手机等类似设备上。例如日本三菱电机公司将指纹认证装置微型化，并内置于公司将要推出的手机中，在使用者打电话时只要用手指触摸手机的传感部，手机就能马上识别出指纹是否与使用者事先登记的指纹一致。如果与事先登记的指纹不相符合，电话就不能接通。这使手机用户再也不必担心手机被人盗用了。

2、虹膜识别

虹膜，作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可靠性、可采集性、非侵犯性等优点。并且识别速度较快，有识别距离限制，多数用于工业领域场景。

虹膜识别系统一般可由虹膜定位、图像预处理、虹膜特征提取和分类识别几个部分组成。虹膜识别系统的工作原理一般都是通过虹膜采集设备采集虹膜图像，然后通过预处理消除图像的噪声斑点和光照带给图像的影响。利用虹膜的几何特性，通过定位虹膜的内外边缘、上眼睑、下眼睑.将虹膜从原始的虹膜图像中分割出来。分割出来的虹膜图像还需要消除虹膜图像带来的旋转、尺度变化以及消除睫毛遮盖等影响。

进一步将归一化后的虹膜图像进行增强，得到了预处理好的图像，以便提取相应的特征。另外，虹膜的特征提取模块跟系统相关，因为不同的系统可能采用不同的虹膜特征。虹膜特征提取后就转化成一个模式识别的问题。分类器模块对虹膜的特征进行分类，如果是虹膜鉴别问题只需与目标虹膜比较即可，如果是虹膜识别还需要检索相应的数据库并得出最终的判别结果。

在各种虹膜识别算法中，以Daugman和Wildes提出的基于虹膜Gabor特征及粗相位量化和基于图像配准技术的虹膜识别算法最为经典.大多数商业系统都是基于这两种算法。

（编辑：我爱制作网_潮州站长网）

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