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大数据驱动商业模式的改革

发布时间:2021-12-21 21:45:48 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:大数据驱动商业模式的创新 大数据作为继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革,必将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响,使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉,美国
    大数据驱动商业模式的创新
 
 
    大数据作为继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革,必将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响,使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉,美国有句谚语叫“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,如何利用大数据这种新型的信息处理方式,通过收集、处理庞大而复杂的数据信息,从中获取知识和洞察,由数据驱动业务转型,探索并发现新的商机、对客户和市场进行新的洞察,实现业务创新和流程创新,这就是大数据的价值。
 
 
    (一) 颠覆传统意义上的金融业务模式创新
 
 
    阿里集团坐拥数家交易平台如支付宝、淘宝、天猫、阿里金融等,其积累的数据达14 年之久,利用这些大数据,阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据,建立了网络数据模型和一套信用体系。基于这套信用体系,微贷企业可以获得从500 元到100 万元不等的信用贷款。阿里金融打破了传统的金融模式,使贷款不再需要抵押品和担保,而仅依赖于数据,使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新,改变了游戏规则,对传统银行业带来了挑战。近几年网络借贷公司的兴起,正是基于类似的商业模式创新,发展非常迅猛。
 
 
    ( 二) 有助于财务精益分析的实现
 
 
    目前,企业在日常的生产和经营过程中积累了大量的交易数据,主要是结构化数据,同时通过其他社交网络媒体、传感器等产生了大量的即时信息,主要是非结构化数据,大数据分析的目的,是要实现这两类数据的集成与融合,增强企业的洞察力。“大交易数据”和“大交互数据”的融合,充分分析结构化和非结构化数据,往往可以帮助企业找到潜在的商机,发现新的业务亮点。大数据和精益财务分析结合的意义在于揭示数据“是什么”而非“为什么”.比如,目前库存周转率比较低,请予以改善,太笼统,而应该给出具体建议,精益财务分析通过大数据的信息加工达成管理建议的目的,马上演进为企业的管理行动,如某品牌4GB 内存条已低于安全库存,建议补充1000 条,提供具体的管理行动。这就是大数据和精益财务分析相结合的意义所在。再如快速消费品CPG ( Consumer Package Goods) /零售行业,最大的挑战是对高度易腐烂和需求高度变化的商品的库存管理,降低库存减少或缺货产生高昂的成本,如果在关键库存货物上安装传感器,就可以实时监控库存的变化,通过实时大数据的跟踪和分析,企业可以近乎实时地调整价格,以控制需求并根据需要自动订购更多库存,提高库存管理效率,从而降低成本。
 
 
    ( 三) 促进制造业从传统的以生产为核心向以客户需求为核心转型
 
 
    随着企业信息化逐步深入、数据积累到一定量之后,如何从这些数据中挖掘出更有价值的信息,来获得深刻的客户洞察,及时捕捉客户需求的变化趋势,这就需要制造企业以客户为导向,了解客户的兴趣、偏好,通过各种渠道来获得用户对产品的反馈,需要处理好大数据,了解客户行为,将客户喜欢的产品及时交付。通过对大数据的获取、发掘和分析,企业可以更加经济地从多样化的数据源中获得更大价值,促进制造业按客户需求转型。
 
 
    ( 四) 大数据驱动高级分析与预测决策
 
 
    大数据的价值在于数据挖掘和预测,大数据的实时分析,以恰当的方式随时随地为人们提供信息和全新洞察力,个性化洞察力、感知和响应、高级计划与预测,能够把大数据变成宝贵的信息,呈现前所未知的洞察,企业可以建立预测性的模型、将商务分析演变成聚合洞察力,把预测变成科学,充分挖掘明天的竞争优势,带来无限的可能性,根据分析结果,提供给客户更个性化的体验,引领行业创新应用革新,看到商机、预测风险、发现新的机会,胸有成竹地预测未来趋势,实时预测与行动。比如,企业可以根据大数据分析所提供的结果信息,实施新的服务模式如预测性维修,根据预测数据,建立机器问题实时通信提醒,预约维修服务,提供给客户更高品质的维修保障,享受更加贴心的关怀体验。
 
 
    ( 五) 实时商务智能
 
 
    大数据时代商务分析与传统BI ( Business Intelligence)的区别在于: 传统的商务智能分析,主要是对过去的数据、历史信息进行分析和报告呈现。例如,对会计报表数据进行分析,传统的商务智能分析,主要问题是分析结果滞后,不能实时预测结果并采取行动,大数据商务分析最主要的特点是实时性,可以通过系统自动调取KPI指标,即时呈现分析结果。比如可以实现实时交流,能够满足客户定制化的需求,达到一对一的营销效果; 实时采取促销手段,实时调整定价策略,洞察客户的行为; 实时毛利分析,为营销提供战略支持; 提供实时报告和分析,使企业获得实时商业洞察,充分发挥实时商务智能的优势。
 
 
    ( 六) 行业的聚合与无界新趋势
 
 
    大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性,正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。随着互联网的飞速发展,融合已经成为新经济环境下不可避免的趋势,这种趋势将打破和跨越很多原来曾经存在的边界。如果企业不想被困在一个墨守成规的旧世界,就必须努力跨越数字的界限,消除IT 边界的限制以及业务流程的限制,对于企业来说,聚合具有极其重大的意义,它们能够通过这种方式来提升用户体验,吸引更多的客户,从而建立自己的核心竞争力。聚合也给软件和IT 服务企业带来前所未有的机遇。当所有企业都在聚合并跨越过去行业壁垒的时候,技术将会带来全新的革命。

(编辑:我爱制作网_潮州站长网)

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